在開發「商品描述優化 API」時，確保 API 穩定、高效運行至關重要。 透過 自動化測試，我們可以驗證 API 的輸出是否正確，並確保其能夠應對各種異常情境。 而 效能優化 則能提升 API 的處理...

在撰寫測試時，我們經常會遇到一些問題，例如： 需要測試的函數會調用外部 API，但我們不希望真正發送請求。 某些函數會讀取環境變數，而我們希望在測試時提供不同的值。 某些系統函數可能會影響測試結果，導...

在 Python 中，我們有兩種方式來提高 I/O 操作的效率： 多執行緒（Threading）： 使用 ThreadPoolExecutor 來並行執行同步函式（如 requests）。 非同步（A...

在開發應用程式時，我們經常會遇到兩種類型的運算瓶頸： CPU 運算（CPU-Bound）：程式的執行速度受限於 CPU 的計算能力，通常出現在數據運算、機器學習、影像處理等場景。 I/O 操作（I/O...

在 Python 開發中，當我們需要同時執行多個任務時，ThreadPoolExecutor 是一個簡單且高效的工具。 它可以管理多個執行緒（Threads），讓程式能夠更快地處理大量 I/O 操作，...

在電腦運行程式時，作業系統會將每個程式視為一個「進程（Process）」，而每個進程內部可以有一個或多個執行緒（Threads），來負責執行不同的工作。 📌 執行緒（Thread）是程式執行的最小單...

在軟體開發過程中，除了功能測試 (Functional Testing) 之外，效能測試 (Performance Testing) 也是不可或缺的一環。 效能問題可能會影響用戶體驗，甚至導致系統崩潰...

在現代應用程式開發中，快取（Cache） 是提升系統效能、減少伺服器負擔的重要技術之一。 透過快取機制，我們可以在短時間內存取已計算或查詢過的資料，避免重複計算或頻繁存取資料庫，提高應用程式的運行速度...

在 Python 開發中，同步（synchronous） 程式設計模式通常會讓程式執行一個任務時，必須等待該任務完成後才能繼續執行其他操作。 這樣的方式對於 I/O 密集型應用（如網路請求、檔案讀寫、...