SQL SELECT 入門：用 CASE WHEN 做條件判斷

最後更新：2026年1月29日資料庫

有時候資料庫裡沒有你需要的欄位，但可以從現有的欄位算出來。

比如說，老闆問你：「幫我把 20-30 歲、30-40 歲、40-50 歲、50 歲以上的會員，分別算出他們的平均消費金額。」

你心想：這不就是 GROUP BY 嗎？按照年齡區間分組就好了，小菜一碟。

但仔細一看，會員表裡面只有「年齡」欄位，沒有「年齡區間」欄位：

會員	年齡
Alice	25
Bob	35
Carol	42
David	55

年齡25

年齡35

年齡42

年齡55

為什麼沒有？

根據第三正規化原則，如果一個欄位的值可以從其他欄位計算出來，就不需要額外儲存。

年齡區間可以從年齡算出來，所以資料庫裡不會有「年齡區間」這個欄位。

所以你必須自己產生「年齡區間」這個欄位。

條件判斷是什麼？

怎麼產生「年齡區間」這個欄位呢？

你需要根據「年齡」欄位的值，判斷它落在哪個區間，然後產生對應的結果：

如果年齡是 25，就產生 ’20-30′
如果年齡是 35，就產生 ’30-40′
如果年齡是 42，就產生 ’40-50′
如果年齡是 55，就產生 ’50以上’

這種「根據條件產生不同結果」的邏輯，就是條件判斷。

在其他程式語言裡，條件判斷通常用 switch 或 match 來寫。

JavaScript 的 switch：

switch (性別) {
    case 'M':
        return '先生';
    case 'F':
        return '女士';
    default:
        return '朋友';
}

switch (性別) {
    case 'M':
        return '先生';
    case 'F':
        return '女士';
    default:
        return '朋友';
}

Python 的 match：

match 性別:
    case 'M':
        return '先生'
    case 'F':
        return '女士'
    case _:
        return '朋友'

match 性別:
    case 'M':
        return '先生'
    case 'F':
        return '女士'
    case _:
        return '朋友'

在 SQL 裡面，條件判斷用 CASE WHEN 來寫，邏輯是類似的。

CASE WHEN 的基本語法

前面提到，JavaScript 用大括號 {} 來標示程式碼區塊的範圍，Python 用縮排加上冒號來區分。

但在 SQL 裡面，很少使用括號。圓括號 () 是用來把資料放在一起，方括號和大括號幾乎不使用。

那 SQL 怎麼知道條件判斷從哪裡開始、到哪裡結束呢？

答案是：用保留字。

SQL 用 CASE 表示條件判斷開始，用 END 表示條件判斷結束：

CASE
    WHEN 條件1 THEN 值1
    WHEN 條件2 THEN 值2
    WHEN 條件3 THEN 值3
    ELSE 預設值
END

CASE
    WHEN 條件1 THEN 值1
    WHEN 條件2 THEN 值2
    WHEN 條件3 THEN 值3
    ELSE 預設值
END

中間的 WHEN 和 THEN 也是保留字：

WHEN：當什麼條件成立
THEN：就返回什麼值

最後的 ELSE 是前面條件都不成立時的預設值。

整理一下：

保留字	意思
CASE	條件判斷開始
WHEN	當條件成立
THEN	就返回這個值
ELSE	前面都不成立時的預設值
END	條件判斷結束

意思條件判斷開始

意思當條件成立

意思就返回這個值

意思前面都不成立時的預設值

意思條件判斷結束

要注意的是，當某個 WHEN 條件成立時，會直接返回值，後面的條件不會再判斷。

這就像 JavaScript 裡 return 之後就不會繼續執行一樣。

舉例來說：

CASE
    WHEN 年齡 >= 20 THEN '20歲以上'
    WHEN 年齡 >= 30 THEN '30歲以上'
    ELSE '20歲以下'
END

CASE
    WHEN 年齡 >= 20 THEN '20歲以上'
    WHEN 年齡 >= 30 THEN '30歲以上'
    ELSE '20歲以下'
END

如果年齡是 35，第一個條件 年齡 >= 20 就成立了，會直接返回 ’20歲以上’，不會再判斷第二個條件。

所以條件的順序很重要。如果你想要正確區分年齡區間，應該把範圍小的條件放前面，或是用更精確的條件：

CASE
    WHEN 年齡 >= 30 THEN '30歲以上'
    WHEN 年齡 >= 20 THEN '20-30歲'
    ELSE '20歲以下'
END

CASE
    WHEN 年齡 >= 30 THEN '30歲以上'
    WHEN 年齡 >= 20 THEN '20-30歲'
    ELSE '20歲以下'
END

CASE WHEN 和 GROUP BY 的差別

你可能會想：GROUP BY 不是也可以把資料分組嗎？

但 CASE WHEN 和 GROUP BY 做的事情不一樣：

GROUP BY：把多筆資料壓縮成一筆，原本的資料列會減少。

CASE WHEN：根據條件產生一個新的欄位，原本的資料列數量不變，每一筆資料都還在。

以這個例子來說：

會員	年齡
Alice	25
Bob	35
Carol	42
David	55

年齡25

年齡35

年齡42

年齡55

用 CASE WHEN

用 CASE WHEN 產生年齡區間後：

會員	年齡	年齡區間
Alice	25	20-30
Bob	35	30-40
Carol	42	40-50
David	55	50以上

年齡25

年齡區間20-30

年齡35

年齡區間30-40

年齡42

年齡區間40-50

年齡55

年齡區間50以上

資料還是 4 筆，只是多了一個「年齡區間」欄位。

這個欄位是暫時計算出來的，原本的「年齡」欄位還在，不會被壓縮或消失。

用 GROUP BY

如果用 GROUP BY 年齡呢？

年齡
25
35
42
55

GROUP BY 會把「年齡相同的」資料壓縮在一起。但這 4 筆資料的年齡都不同，所以還是 4 筆。

而且 GROUP BY 沒辦法幫你產生「年齡區間」這個新欄位，它只能用現有的欄位來分組。

範例：產生年齡區間欄位

老闆說：「幫我把 20-30 歲、30-40 歲、40-50 歲、50 歲以上的會員，分別算出他們的平均消費金額。」

這個問題需要分兩步。

為什麼？

因為我們要按照「年齡區間」分組，但資料庫裡沒有這個欄位。

所以要先用 CASE WHEN 產生「年齡區間」欄位。

CASE WHEN 通常會搭配 SELECT 使用，把計算出來的結果當作一個新欄位輸出。

而 SELECT 輸出的內容，可以當作一張新的表單（臨時表單），作為另一個查詢的輸入。

所以我們可以：

第一步：用 SELECT + CASE WHEN 產生「年齡區間」欄位，得到一張臨時表單
第二步：從這張臨時表單，用 GROUP BY 按照年齡區間分組，搭配 AVG 計算平均消費金額

第一步：產生年齡區間欄位

首先，寫出 CASE WHEN 條件判斷：

CASE
    WHEN 年齡 >= 20 AND 年齡 < 30 THEN '20-30'
    WHEN 年齡 >= 30 AND 年齡 < 40 THEN '30-40'
    WHEN 年齡 >= 40 AND 年齡 < 50 THEN '40-50'
    WHEN 年齡 >= 50 THEN '50以上'
    ELSE '20以下'
END AS 年齡區間

CASE
    WHEN 年齡 >= 20 AND 年齡 < 30 THEN '20-30'
    WHEN 年齡 >= 30 AND 年齡 < 40 THEN '30-40'
    WHEN 年齡 >= 40 AND 年齡 < 50 THEN '40-50'
    WHEN 年齡 >= 50 THEN '50以上'
    ELSE '20以下'
END AS 年齡區間

這段條件判斷的邏輯是：

如果年齡在 20-30 之間，返回 ’20-30′
如果年齡在 30-40 之間，返回 ’30-40′
如果年齡在 40-50 之間，返回 ’40-50′
如果年齡 50 以上，返回 ’50以上’
其他情況（20 歲以下），返回 ’20以下’

最後用 AS 年齡區間 給這個新欄位取名字。

接著，把這段 CASE WHEN 放進 SELECT 裡面。

因為我們要把計算出來的「年齡區間」輸出成一個新欄位，這樣才能產生一張新的表單，讓第二步可以繼續使用。

SELECT 
    會員,
    金額,
    【CASE WHEN 條件判斷】
FROM 會員訂單表

SELECT 
    會員,
    金額,
    【CASE WHEN 條件判斷】
FROM 會員訂單表

組合起來：

SELECT 
    會員,
    金額,
    CASE
        WHEN 年齡 >= 20 AND 年齡 < 30 THEN '20-30'
        WHEN 年齡 >= 30 AND 年齡 < 40 THEN '30-40'
        WHEN 年齡 >= 40 AND 年齡 < 50 THEN '40-50'
        WHEN 年齡 >= 50 THEN '50以上'
        ELSE '20以下'
    END AS 年齡區間
FROM 會員訂單表

SELECT 
    會員,
    金額,
    CASE
        WHEN 年齡 >= 20 AND 年齡 < 30 THEN '20-30'
        WHEN 年齡 >= 30 AND 年齡 < 40 THEN '30-40'
        WHEN 年齡 >= 40 AND 年齡 < 50 THEN '40-50'
        WHEN 年齡 >= 50 THEN '50以上'
        ELSE '20以下'
    END AS 年齡區間
FROM 會員訂單表

執行結果：

原本的表單：

會員	金額	年齡
Alice	50000	25
Bob	120000	35
Carol	30000	42
…	…	…

金額50000

年齡25

金額120000

年齡35

金額30000

年齡42

金額…

年齡…

執行後會得到：

會員	金額	年齡區間
Alice	50000	20-30
Bob	120000	30-40
Carol	30000	40-50
…	…	…

金額50000

年齡區間20-30

金額120000

年齡區間30-40

金額30000

年齡區間40-50

金額…

年齡區間…

這裡我們只 SELECT 需要的欄位（會員、金額、年齡區間），所以輸出不會有年齡欄位。

這樣就產生了一個原本不存在的「年齡區間」欄位。

第二步：按照年齡區間分組

第一步的結果是一張臨時表單，包含「會員」、「金額」、「年齡區間」三個欄位。

我們要從這張臨時表單，按照年齡區間分組，計算平均消費金額。

首先，把第一步的查詢當作資料來源，放在 FROM 後面：

SELECT ...
FROM (第一步的查詢) AS 會員年齡區間表

SELECT ...
FROM (第一步的查詢) AS 會員年齡區間表

這裡要用 AS 會員年齡區間表 給這張臨時表單取個名字。

接著，加上 GROUP BY 和 AVG：

SELECT 年齡區間, AVG(金額) AS 平均消費金額
FROM (第一步的查詢) AS 會員年齡區間表
GROUP BY 年齡區間

SELECT 年齡區間, AVG(金額) AS 平均消費金額
FROM (第一步的查詢) AS 會員年齡區間表
GROUP BY 年齡區間

組合起來：

SELECT 年齡區間, AVG(金額) AS 平均消費金額
FROM (
    SELECT 
        會員,
        金額,
        CASE
            WHEN 年齡 >= 20 AND 年齡 < 30 THEN '20-30'
            WHEN 年齡 >= 30 AND 年齡 < 40 THEN '30-40'
            WHEN 年齡 >= 40 AND 年齡 < 50 THEN '40-50'
            WHEN 年齡 >= 50 THEN '50以上'
            ELSE '20以下'
        END AS 年齡區間
    FROM 會員訂單表
) AS 會員年齡區間表
GROUP BY 年齡區間

SELECT 年齡區間, AVG(金額) AS 平均消費金額
FROM (
    SELECT 
        會員,
        金額,
        CASE
            WHEN 年齡 >= 20 AND 年齡 < 30 THEN '20-30'
            WHEN 年齡 >= 30 AND 年齡 < 40 THEN '30-40'
            WHEN 年齡 >= 40 AND 年齡 < 50 THEN '40-50'
            WHEN 年齡 >= 50 THEN '50以上'
            ELSE '20以下'
        END AS 年齡區間
    FROM 會員訂單表
) AS 會員年齡區間表
GROUP BY 年齡區間

執行結果：

第一步的結果（作為輸入）：

會員	金額	年齡區間
Alice	50000	20-30
Bob	120000	30-40
Carol	30000	40-50
…	…	…

金額50000

年齡區間20-30

金額120000

年齡區間30-40

金額30000

年齡區間40-50

金額…

年齡區間…

執行後會得到：

年齡區間	平均消費金額
20-30	45000
30-40	85000
40-50	62000
50以上	78000

平均消費金額45000

平均消費金額85000

平均消費金額62000

平均消費金額78000

這樣就完成了老闆的需求。

CASE WHEN 的簡化寫法

如果條件是判斷某個欄位「等於」某個值，可以用簡化寫法：

CASE 欄位
    WHEN 值1 THEN 結果1
    WHEN 值2 THEN 結果2
    ELSE 預設值
END

CASE 欄位
    WHEN 值1 THEN 結果1
    WHEN 值2 THEN 結果2
    ELSE 預設值
END

這個寫法更像其他程式語言的 switch-case。

範例：根據性別產生稱呼

假設要寫信給會員，需要根據性別來決定稱呼。

SELECT 
    會員,
    CASE 性別
        WHEN 'M' THEN '先生'
        WHEN 'F' THEN '女士'
        ELSE '朋友'
    END AS 稱呼
FROM 會員表

SELECT 
    會員,
    CASE 性別
        WHEN 'M' THEN '先生'
        WHEN 'F' THEN '女士'
        ELSE '朋友'
    END AS 稱呼
FROM 會員表

這段 SQL 的邏輯是：

如果性別是 ‘M’（男），稱呼是「先生」
如果性別是 ‘F’（女），稱呼是「女士」
其他情況（性別是 NULL 或其他值），稱呼是「朋友」

執行後會得到：

會員	稱呼
Alice	女士
Bob	先生
Carol	女士
David	朋友

稱呼女士

稱呼先生

稱呼女士

稱呼朋友

CASE WHEN 可以放在哪裡？

CASE WHEN 最常放在 SELECT 裡面，用來產生新的欄位。

但它也可以放在其他地方，例如：

放在 WHERE 裡面：

SELECT *
FROM 訂單
WHERE CASE
    WHEN 會員等級 = 'VIP' THEN 金額 > 10000
    ELSE 金額 > 50000
END

SELECT *
FROM 訂單
WHERE CASE
    WHEN 會員等級 = 'VIP' THEN 金額 > 10000
    ELSE 金額 > 50000
END

放在 ORDER BY 裡面：

SELECT *
FROM 會員
ORDER BY CASE 性別
    WHEN 'F' THEN 1
    WHEN 'M' THEN 2
    ELSE 3
END

SELECT *
FROM 會員
ORDER BY CASE 性別
    WHEN 'F' THEN 1
    WHEN 'M' THEN 2
    ELSE 3
END

不過最常見的用法還是放在 SELECT 裡面產生新欄位。

小結

這篇文章介紹了 CASE WHEN 條件判斷：

為什麼需要條件判斷：有時候資料庫裡沒有你需要的欄位，需要透過條件判斷來產生
基本語法：CASE WHEN 條件 THEN 值 ELSE 預設值 END
簡化寫法：當條件是判斷欄位等於某個值時，可以用 CASE 欄位 WHEN 值 THEN 結果的寫法
搭配 GROUP BY：可以先用 CASE WHEN 產生新欄位，再按照這個欄位分組

SQL SELECT 入門：用 CASE WHEN 做條件判斷

最後更新：2026年1月29日資料庫

有時候資料庫裡沒有你需要的欄位，但可以從現有的欄位算出來。

比如說，老闆問你：「幫我把 20-30 歲、30-40 歲、40-50 歲、50 歲以上的會員，分別算出他們的平均消費金額。」

你心想：這不就是 GROUP BY 嗎？按照年齡區間分組就好了，小菜一碟。

但仔細一看，會員表裡面只有「年齡」欄位，沒有「年齡區間」欄位：

會員	年齡
Alice	25
Bob	35
Carol	42
David	55

年齡25

年齡35

年齡42

年齡55

為什麼沒有？

根據第三正規化原則，如果一個欄位的值可以從其他欄位計算出來，就不需要額外儲存。

年齡區間可以從年齡算出來，所以資料庫裡不會有「年齡區間」這個欄位。

所以你必須自己產生「年齡區間」這個欄位。

條件判斷是什麼？

怎麼產生「年齡區間」這個欄位呢？

你需要根據「年齡」欄位的值，判斷它落在哪個區間，然後產生對應的結果：

如果年齡是 25，就產生 ’20-30′
如果年齡是 35，就產生 ’30-40′
如果年齡是 42，就產生 ’40-50′
如果年齡是 55，就產生 ’50以上’

這種「根據條件產生不同結果」的邏輯，就是條件判斷。

在其他程式語言裡，條件判斷通常用 switch 或 match 來寫。

JavaScript 的 switch：

switch (性別) {
    case 'M':
        return '先生';
    case 'F':
        return '女士';
    default:
        return '朋友';
}

switch (性別) {
    case 'M':
        return '先生';
    case 'F':
        return '女士';
    default:
        return '朋友';
}

Python 的 match：

match 性別:
    case 'M':
        return '先生'
    case 'F':
        return '女士'
    case _:
        return '朋友'

match 性別:
    case 'M':
        return '先生'
    case 'F':
        return '女士'
    case _:
        return '朋友'

在 SQL 裡面，條件判斷用 CASE WHEN 來寫，邏輯是類似的。

CASE WHEN 的基本語法

前面提到，JavaScript 用大括號 {} 來標示程式碼區塊的範圍，Python 用縮排加上冒號來區分。

但在 SQL 裡面，很少使用括號。圓括號 () 是用來把資料放在一起，方括號和大括號幾乎不使用。

那 SQL 怎麼知道條件判斷從哪裡開始、到哪裡結束呢？

答案是：用保留字。

SQL 用 CASE 表示條件判斷開始，用 END 表示條件判斷結束：

CASE
    WHEN 條件1 THEN 值1
    WHEN 條件2 THEN 值2
    WHEN 條件3 THEN 值3
    ELSE 預設值
END

CASE
    WHEN 條件1 THEN 值1
    WHEN 條件2 THEN 值2
    WHEN 條件3 THEN 值3
    ELSE 預設值
END

中間的 WHEN 和 THEN 也是保留字：

WHEN：當什麼條件成立
THEN：就返回什麼值

最後的 ELSE 是前面條件都不成立時的預設值。

整理一下：

保留字	意思
CASE	條件判斷開始
WHEN	當條件成立
THEN	就返回這個值
ELSE	前面都不成立時的預設值
END	條件判斷結束

意思條件判斷開始

意思當條件成立

意思就返回這個值

意思前面都不成立時的預設值

意思條件判斷結束

要注意的是，當某個 WHEN 條件成立時，會直接返回值，後面的條件不會再判斷。

這就像 JavaScript 裡 return 之後就不會繼續執行一樣。

舉例來說：

CASE
    WHEN 年齡 >= 20 THEN '20歲以上'
    WHEN 年齡 >= 30 THEN '30歲以上'
    ELSE '20歲以下'
END

CASE
    WHEN 年齡 >= 20 THEN '20歲以上'
    WHEN 年齡 >= 30 THEN '30歲以上'
    ELSE '20歲以下'
END

如果年齡是 35，第一個條件 年齡 >= 20 就成立了，會直接返回 ’20歲以上’，不會再判斷第二個條件。

所以條件的順序很重要。如果你想要正確區分年齡區間，應該把範圍小的條件放前面，或是用更精確的條件：

CASE
    WHEN 年齡 >= 30 THEN '30歲以上'
    WHEN 年齡 >= 20 THEN '20-30歲'
    ELSE '20歲以下'
END

CASE
    WHEN 年齡 >= 30 THEN '30歲以上'
    WHEN 年齡 >= 20 THEN '20-30歲'
    ELSE '20歲以下'
END

CASE WHEN 和 GROUP BY 的差別

你可能會想：GROUP BY 不是也可以把資料分組嗎？

但 CASE WHEN 和 GROUP BY 做的事情不一樣：

GROUP BY：把多筆資料壓縮成一筆，原本的資料列會減少。

CASE WHEN：根據條件產生一個新的欄位，原本的資料列數量不變，每一筆資料都還在。

以這個例子來說：

會員	年齡
Alice	25
Bob	35
Carol	42
David	55

年齡25

年齡35

年齡42

年齡55

用 CASE WHEN

用 CASE WHEN 產生年齡區間後：

會員	年齡	年齡區間
Alice	25	20-30
Bob	35	30-40
Carol	42	40-50
David	55	50以上

年齡25

年齡區間20-30

年齡35

年齡區間30-40

年齡42

年齡區間40-50

年齡55

年齡區間50以上

資料還是 4 筆，只是多了一個「年齡區間」欄位。

這個欄位是暫時計算出來的，原本的「年齡」欄位還在，不會被壓縮或消失。

用 GROUP BY

如果用 GROUP BY 年齡呢？

年齡
25
35
42
55

GROUP BY 會把「年齡相同的」資料壓縮在一起。但這 4 筆資料的年齡都不同，所以還是 4 筆。

而且 GROUP BY 沒辦法幫你產生「年齡區間」這個新欄位，它只能用現有的欄位來分組。

範例：產生年齡區間欄位

老闆說：「幫我把 20-30 歲、30-40 歲、40-50 歲、50 歲以上的會員，分別算出他們的平均消費金額。」

這個問題需要分兩步。

為什麼？

因為我們要按照「年齡區間」分組，但資料庫裡沒有這個欄位。

所以要先用 CASE WHEN 產生「年齡區間」欄位。

CASE WHEN 通常會搭配 SELECT 使用，把計算出來的結果當作一個新欄位輸出。

而 SELECT 輸出的內容，可以當作一張新的表單（臨時表單），作為另一個查詢的輸入。

所以我們可以：

第一步：用 SELECT + CASE WHEN 產生「年齡區間」欄位，得到一張臨時表單
第二步：從這張臨時表單，用 GROUP BY 按照年齡區間分組，搭配 AVG 計算平均消費金額

第一步：產生年齡區間欄位

首先，寫出 CASE WHEN 條件判斷：

CASE
    WHEN 年齡 >= 20 AND 年齡 < 30 THEN '20-30'
    WHEN 年齡 >= 30 AND 年齡 < 40 THEN '30-40'
    WHEN 年齡 >= 40 AND 年齡 < 50 THEN '40-50'
    WHEN 年齡 >= 50 THEN '50以上'
    ELSE '20以下'
END AS 年齡區間

CASE
    WHEN 年齡 >= 20 AND 年齡 < 30 THEN '20-30'
    WHEN 年齡 >= 30 AND 年齡 < 40 THEN '30-40'
    WHEN 年齡 >= 40 AND 年齡 < 50 THEN '40-50'
    WHEN 年齡 >= 50 THEN '50以上'
    ELSE '20以下'
END AS 年齡區間

這段條件判斷的邏輯是：

如果年齡在 20-30 之間，返回 ’20-30′
如果年齡在 30-40 之間，返回 ’30-40′
如果年齡在 40-50 之間，返回 ’40-50′
如果年齡 50 以上，返回 ’50以上’
其他情況（20 歲以下），返回 ’20以下’

最後用 AS 年齡區間 給這個新欄位取名字。

接著，把這段 CASE WHEN 放進 SELECT 裡面。

因為我們要把計算出來的「年齡區間」輸出成一個新欄位，這樣才能產生一張新的表單，讓第二步可以繼續使用。

SELECT 
    會員,
    金額,
    【CASE WHEN 條件判斷】
FROM 會員訂單表

SELECT 
    會員,
    金額,
    【CASE WHEN 條件判斷】
FROM 會員訂單表

組合起來：

SELECT 
    會員,
    金額,
    CASE
        WHEN 年齡 >= 20 AND 年齡 < 30 THEN '20-30'
        WHEN 年齡 >= 30 AND 年齡 < 40 THEN '30-40'
        WHEN 年齡 >= 40 AND 年齡 < 50 THEN '40-50'
        WHEN 年齡 >= 50 THEN '50以上'
        ELSE '20以下'
    END AS 年齡區間
FROM 會員訂單表

SELECT 
    會員,
    金額,
    CASE
        WHEN 年齡 >= 20 AND 年齡 < 30 THEN '20-30'
        WHEN 年齡 >= 30 AND 年齡 < 40 THEN '30-40'
        WHEN 年齡 >= 40 AND 年齡 < 50 THEN '40-50'
        WHEN 年齡 >= 50 THEN '50以上'
        ELSE '20以下'
    END AS 年齡區間
FROM 會員訂單表

執行結果：

原本的表單：

會員	金額	年齡
Alice	50000	25
Bob	120000	35
Carol	30000	42
…	…	…

金額50000

年齡25

金額120000

年齡35

金額30000

年齡42

金額…

年齡…

執行後會得到：

會員	金額	年齡區間
Alice	50000	20-30
Bob	120000	30-40
Carol	30000	40-50
…	…	…

金額50000

年齡區間20-30

金額120000

年齡區間30-40

金額30000

年齡區間40-50

金額…

年齡區間…

這裡我們只 SELECT 需要的欄位（會員、金額、年齡區間），所以輸出不會有年齡欄位。

這樣就產生了一個原本不存在的「年齡區間」欄位。

第二步：按照年齡區間分組

第一步的結果是一張臨時表單，包含「會員」、「金額」、「年齡區間」三個欄位。

我們要從這張臨時表單，按照年齡區間分組，計算平均消費金額。

首先，把第一步的查詢當作資料來源，放在 FROM 後面：

SELECT ...
FROM (第一步的查詢) AS 會員年齡區間表

SELECT ...
FROM (第一步的查詢) AS 會員年齡區間表

這裡要用 AS 會員年齡區間表 給這張臨時表單取個名字。

接著，加上 GROUP BY 和 AVG：

SELECT 年齡區間, AVG(金額) AS 平均消費金額
FROM (第一步的查詢) AS 會員年齡區間表
GROUP BY 年齡區間

SELECT 年齡區間, AVG(金額) AS 平均消費金額
FROM (第一步的查詢) AS 會員年齡區間表
GROUP BY 年齡區間

組合起來：

SELECT 年齡區間, AVG(金額) AS 平均消費金額
FROM (
    SELECT 
        會員,
        金額,
        CASE
            WHEN 年齡 >= 20 AND 年齡 < 30 THEN '20-30'
            WHEN 年齡 >= 30 AND 年齡 < 40 THEN '30-40'
            WHEN 年齡 >= 40 AND 年齡 < 50 THEN '40-50'
            WHEN 年齡 >= 50 THEN '50以上'
            ELSE '20以下'
        END AS 年齡區間
    FROM 會員訂單表
) AS 會員年齡區間表
GROUP BY 年齡區間

SELECT 年齡區間, AVG(金額) AS 平均消費金額
FROM (
    SELECT 
        會員,
        金額,
        CASE
            WHEN 年齡 >= 20 AND 年齡 < 30 THEN '20-30'
            WHEN 年齡 >= 30 AND 年齡 < 40 THEN '30-40'
            WHEN 年齡 >= 40 AND 年齡 < 50 THEN '40-50'
            WHEN 年齡 >= 50 THEN '50以上'
            ELSE '20以下'
        END AS 年齡區間
    FROM 會員訂單表
) AS 會員年齡區間表
GROUP BY 年齡區間

執行結果：

第一步的結果（作為輸入）：

會員	金額	年齡區間
Alice	50000	20-30
Bob	120000	30-40
Carol	30000	40-50
…	…	…

金額50000

年齡區間20-30

金額120000

年齡區間30-40

金額30000

年齡區間40-50

金額…

年齡區間…

執行後會得到：

年齡區間	平均消費金額
20-30	45000
30-40	85000
40-50	62000
50以上	78000

平均消費金額45000

平均消費金額85000

平均消費金額62000

平均消費金額78000

這樣就完成了老闆的需求。

CASE WHEN 的簡化寫法

如果條件是判斷某個欄位「等於」某個值，可以用簡化寫法：

CASE 欄位
    WHEN 值1 THEN 結果1
    WHEN 值2 THEN 結果2
    ELSE 預設值
END

CASE 欄位
    WHEN 值1 THEN 結果1
    WHEN 值2 THEN 結果2
    ELSE 預設值
END

這個寫法更像其他程式語言的 switch-case。

範例：根據性別產生稱呼

假設要寫信給會員，需要根據性別來決定稱呼。

SELECT 
    會員,
    CASE 性別
        WHEN 'M' THEN '先生'
        WHEN 'F' THEN '女士'
        ELSE '朋友'
    END AS 稱呼
FROM 會員表

SELECT 
    會員,
    CASE 性別
        WHEN 'M' THEN '先生'
        WHEN 'F' THEN '女士'
        ELSE '朋友'
    END AS 稱呼
FROM 會員表

這段 SQL 的邏輯是：

如果性別是 ‘M’（男），稱呼是「先生」
如果性別是 ‘F’（女），稱呼是「女士」
其他情況（性別是 NULL 或其他值），稱呼是「朋友」

執行後會得到：

會員	稱呼
Alice	女士
Bob	先生
Carol	女士
David	朋友

稱呼女士

稱呼先生

稱呼女士

稱呼朋友

CASE WHEN 可以放在哪裡？

CASE WHEN 最常放在 SELECT 裡面，用來產生新的欄位。

但它也可以放在其他地方，例如：

放在 WHERE 裡面：

SELECT *
FROM 訂單
WHERE CASE
    WHEN 會員等級 = 'VIP' THEN 金額 > 10000
    ELSE 金額 > 50000
END

SELECT *
FROM 訂單
WHERE CASE
    WHEN 會員等級 = 'VIP' THEN 金額 > 10000
    ELSE 金額 > 50000
END

放在 ORDER BY 裡面：

SELECT *
FROM 會員
ORDER BY CASE 性別
    WHEN 'F' THEN 1
    WHEN 'M' THEN 2
    ELSE 3
END

SELECT *
FROM 會員
ORDER BY CASE 性別
    WHEN 'F' THEN 1
    WHEN 'M' THEN 2
    ELSE 3
END

不過最常見的用法還是放在 SELECT 裡面產生新欄位。

小結

這篇文章介紹了 CASE WHEN 條件判斷：

為什麼需要條件判斷：有時候資料庫裡沒有你需要的欄位，需要透過條件判斷來產生
基本語法：CASE WHEN 條件 THEN 值 ELSE 預設值 END
簡化寫法：當條件是判斷欄位等於某個值時，可以用 CASE 欄位 WHEN 值 THEN 結果的寫法
搭配 GROUP BY：可以先用 CASE WHEN 產生新欄位，再按照這個欄位分組

SQL SELECT 入門：用 CASE WHEN 做條件判斷

條件判斷是什麼？

CASE WHEN 的基本語法

CASE WHEN 和 GROUP BY 的差別

用 CASE WHEN

用 GROUP BY

範例：產生年齡區間欄位

第一步：產生年齡區間欄位

第二步：按照年齡區間分組

CASE WHEN 的簡化寫法

範例：根據性別產生稱呼

CASE WHEN 可以放在哪裡？

小結

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SQL SELECT 入門：用 CASE WHEN 做條件判斷

條件判斷是什麼？

CASE WHEN 的基本語法

CASE WHEN 和 GROUP BY 的差別

用 CASE WHEN

用 GROUP BY

範例：產生年齡區間欄位

第一步：產生年齡區間欄位

第二步：按照年齡區間分組

CASE WHEN 的簡化寫法

範例：根據性別產生稱呼

CASE WHEN 可以放在哪裡？

小結

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