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Python
Python httpx 完整指南:高效的 HTTP 客戶端
在 Python 中,發送 HTTP 請求是一個常見的需求,無論是爬取網頁、與 API 服務端溝通,還是進行測試,HTTP 客戶端 都是不可或缺的工具。 傳統上,Python 社群大多使用 reque...
2025年2月12日
Python
介紹 pytest:Python 測試框架的強大選擇
在現代軟體開發中,測試是確保程式正確性、穩定性與可維護性的關鍵步驟。 Python 作為一個廣泛使用的語言,擁有多種測試框架,其中 pytest 是最受歡迎的一款。 pytest 以其簡潔的語法、強大...
2025年2月12日
Python
FastAPI 建立商品描述優化 API
在現代電商環境中,優質的商品描述能夠提高轉換率,增強搜尋引擎優化(SEO),並提升消費者的購物體驗。 然而,撰寫高品質的商品描述往往需要大量時間與精力。 因此,我們可以運用 AI 來自動優化商品描述,...
2025年2月12日
Python
Uvicorn 監聽 0.0.0.0,但為何 API 只能用 127.0.0.1 訪問?完整解析與最佳實踐!
在使用 Uvicorn 運行 FastAPI 或其他 ASGI 應用時,你可能會注意到,當啟動伺服器時,終端機會顯示類似以下的訊息: INFO: Started server process...
2025年2月12日
Python
設計 AI 優化商品描述的 Prompt
在電商平台上,一段高品質的商品描述可以提升轉換率、優化 SEO 排名,甚至影響消費者的購買決策。 然而,許多商品描述存在過於冗長、缺乏關鍵資訊或行銷語言過度等問題,導致消費者無法快速理解商品價值。 A...
2025年2月12日
Python
優化策略與擴展應用:提升 AI 建議回覆(Quick Replies)的效能與適應性
AI 建議回覆(Quick Replies) 技術在聊天機器人應用中發揮著關鍵作用,能夠提升對話流暢度、優化用戶體驗,並降低客服成本。 然而,隨著使用場景的複雜化,如何讓 Quick Replies...
2025年2月11日
Python
自動化測試與效能監控:確保 Quick Replies 生成穩定可靠
在 AI 驅動的聊天機器人中,「建議回覆 (Quick Replies)」 是提升用戶體驗的重要功能。 然而,如果這個功能在生成時出現異常、回應延遲,甚至產生錯誤內容,可能會影響用戶體驗,甚至降低信任...
2025年2月10日
Python
生成回覆與異常處理:確保 AI 提供高效、可靠的建議回覆
在 AI 聊天機器人系統中,「建議回覆(Quick Replies)」的生成不僅需要準確符合使用者需求,還要確保穩定可靠。 然而,由於 OpenAI API 本身的特性與外部環境的不確定性,可能會遇到...
2025年2月10日
Python
結構化數據整合與上下文處理:提升 AI 生成 Quick Replies 的準確性
在 AI 聊天機器人的應用中,能夠快速且準確地生成 建議回覆(Quick Replies) 是提升用戶體驗的重要關鍵。 然而,AI 模型的輸出品質取決於輸入的數據,若缺乏適當的上下文資訊,回覆可能會顯...
2025年2月10日
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