本文為 SQL 關聯資料庫 基本介紹系列文，第 3 篇：
- 關聯式資料庫與資料完整性：初學者指南
- SQL 觸發器（Triggers）：自動執行的資料庫機制
- Django 信號（Signals） vs SQL 觸發器（Triggers）：關係與差異解析 👈進度
- 關聯式資料庫與交易（Transaction）機制入門
- 深入理解死結（Deadlock）與發生條件
- DCL（資料控制語言）入門：SQL 權限管理基礎
- SQL 儲存程序（Stored Procedure）入門
- ORM（對象關係對映）：讓資料庫操作更簡單的工具
- SQL 儲存程序 vs ORM：如何選擇最適合的數據庫操作方式？
- 關聯式資料庫 View（檢視）是什麼？完整指南
- 理解 Materialized View：初學者指南
在開發 Django 應用程式時，我們常常需要在 資料變更（如新增、更新、刪除）時執行某些自動化操作，例如：
- 當新用戶註冊時，自動發送歡迎郵件 📩
- 當刪除某個產品時，自動清除相關的訂單資訊 🛒
- 當某個欄位更新時，自動記錄變更歷史 📜
在 Django 中，我們通常會使用 信號（Signals） 來處理這類事件驅動的操作，而在資料庫層級，則有 SQL 觸發器（Triggers） 來達成類似的效果。
兩者雖然概念相似，但適用的場景和工作方式卻大不相同。
本篇文章將深入探討 Django Signals 與 SQL Triggers 之間的關係、主要差異，以及如何根據不同的需求選擇適合的方案。
什麼是 Django Signals？
Django Signals 的概念
Django Signals（信號） 是 Django 提供的一種機制，允許不同部分的應用程式在某些事件發生時自動執行對應的邏輯，類似於「事件驅動」模式。
簡單來說，當某個 Model 發生 新增（INSERT）、更新（UPDATE）、刪除（DELETE） 時，可以透過 Signals 觸發特定函數來執行自動化動作。
Django Signals 的運作方式
Django 內建多種信號，最常用的包括：
pre_save/post_save：模型儲存前/後執行pre_delete/post_delete：模型刪除前/後執行m2m_changed：多對多關係變更時執行
範例：當新用戶被創建時，自動發送歡迎郵件
from django.db.models.signals import post_save
from django.dispatch import receiver
from django.contrib.auth.models import User
from django.core.mail import send_mail
@receiver(post_save, sender=User)
def send_welcome_email(sender, instance, created, **kwargs):
if created: # 只有在新用戶被創建時執行
send_mail(
subject="歡迎來到我們的網站",
message="感謝您註冊我們的網站，希望您有美好的體驗！",
from_email="admin@example.com",
recipient_list=[instance.email]
)
Django Signals 的應用場景
✅ 適用於應用層邏輯，如：
- 通知系統（如新用戶註冊後發送 Email）
- 日誌記錄（如紀錄 Model 變更）
- 觸發外部 API（如將新訂單同步到第三方系統）
❌ 不適用於數據完整性，如：
- 確保
total_price = quantity * price - 限制某個欄位的值不可超過某個範圍
這類應用通常更適合使用 SQL 觸發器。
什麼是 SQL Triggers？
SQL 觸發器（Triggers）的概念
SQL 觸發器（Triggers） 是資料庫中的一種自動執行機制，當特定事件（INSERT、UPDATE、DELETE）發生時，會自動執行一段 SQL 程式。
SQL 觸發器適用於 資料庫層級的數據完整性保護，它可以直接影響資料，並確保所有操作符合特定規則。
SQL 觸發器的運作方式
觸發器分為：
BEFORE INSERT/AFTER INSERT：插入資料前/後執行BEFORE UPDATE/AFTER UPDATE：更新資料前/後執行BEFORE DELETE/AFTER DELETE：刪除資料前/後執行
範例：當新訂單被插入時，自動計算 total_price
CREATE TRIGGER update_total_price
BEFORE INSERT ON orders
FOR EACH ROW
BEGIN
SET NEW.total_price = NEW.quantity * NEW.unit_price;
END;
SQL 觸發器的應用場景
✅ 適用於資料庫層級邏輯，如：
- 自動計算欄位數值
- 防止刪除重要數據
- 確保數據完整性
❌ 不適用於應用層邏輯，如：
- 發送 Email
- 觸發 API 呼叫
- 需要跨多個資料庫的操作
這類應用應該用 Django Signals 來處理。
Django Signals vs SQL Triggers：主要差異
| 特性 | Django Signals | SQL Triggers |
|---|---|---|
| 作用層級 | Django 應用層（Python） | 資料庫層（SQL） |
| 觸發條件 | Model 的 save() 或 delete() | SQL 操作（INSERT、UPDATE、DELETE） |
| 可執行的動作 | 發送郵件、觸發 API、日誌記錄 | 修改數據、限制操作、計算欄位值 |
| 影響範圍 | Django ORM 內部 | 整個資料庫，包括 Django 之外的操作 |
| 可移植性 | 與 Django 應用綁定 | 依賴特定資料庫（MySQL、PostgreSQL、Oracle） |
| 效能影響 | 可能影響 Django 應用的效能 | 可能影響資料庫效能 |
何時該用 Django Signals，何時該用 SQL Triggers？
✅ 選擇 Django Signals
適用於 應用層邏輯：
- 當 Model 變更時，需要執行非資料庫相關的操作
- 當某個 Model 變更時，需要發送通知（Email、WebSocket）
- 當用戶註冊時，自動創建 Profile
✅ 選擇 SQL Triggers
適用於 數據完整性維護：
- 當數據變更時，需要自動修改數據
- 當某個欄位更新時，必須自動計算新值
- 需要確保某些操作不被執行（如防止刪除重要數據）
結語
Django Signals 和 SQL Triggers 雖然概念類似，但用途完全不同：
- Django Signals 是應用層的事件處理機制，適用於業務邏輯（如發送郵件、通知、觸發 API）。
- SQL Triggers 是資料庫層的自動執行機制，適用於確保數據完整性（如自動計算欄位值、限制刪除）。
如果你的需求與應用邏輯相關（如通知、外部 API），選擇 Django Signals。
如果你的需求與數據完整性相關（如數據驗證、自動計算欄位值），選擇 SQL Triggers。
透過這篇文章，希望你能夠清楚理解這兩者的關係與差異，並根據需求選擇最適合的解決方案！🚀