SQL 聚合函數（Aggregate Functions）詳解

在 SQL 中，聚合函數（Aggregate Functions） 是用來對多筆資料進行計算的函數，能夠幫助我們快速獲取統計資訊。例如：

• 計算總數（COUNT）
• 求總和（SUM）
• 計算平均值（AVG）
• 找出最大值（MAX）與最小值（MIN）

這些函數在資料分析、報表生成和數據處理中都非常重要。本篇文章將詳細介紹 SQL 常見的聚合函數、使用方式，以及如何搭配 GROUP BY 和 HAVING 來進行進階查詢。

什麼是 SQL 聚合函數？

「聚合」這個詞的英文是 “Aggregate”，它的意思是「集合、合併、彙總」。

在 SQL 中，聚合函數（Aggregate Functions）之所以被這樣命名，是因為它們的主要作用就是對多筆數據進行合併計算，並返回單一結果。

這些函數不會影響原始數據，而是對數據進行統計計算。

具體來說，SQL 聚合函數的「聚合」含義包括：

1. 將多筆資料組合在一起，並產生一個總結值
   • SUM() 會將某個欄位的所有數值加總，返回一個總和
   • AVG() 會將所有數值相加後取平均值
   • COUNT() 會統計資料筆數
2. 分組計算（GROUP BY）時，將數據按類別彙總後進行計算
   • 例如，統計每個客戶的購買總額時，SQL 會先按照客戶 ID 分組，然後再對每組內的數據進行聚合計算。
3. 只返回「單一」結果
   • 和一般的 SQL 查詢不同，聚合函數不是返回多筆記錄，而是將多筆記錄「合併」為單一結果。

常見的 SQL 聚合函數包括：

COUNT()：計算資料筆數

用途

COUNT() 用來計算某個欄位中不為 NULL 的資料筆數，或者統計整個表格中的記錄數。

範例

假設我們有一張 Orders 表：

計算總筆數

SELECT COUNT(*) AS TotalOrders FROM Orders;

🔹 結果： TotalOrders = 5

計算 CustomerID 不為 NULL 的筆數

SELECT COUNT(CustomerID) AS TotalCustomers FROM Orders;

🔹 結果： TotalCustomers = 4（因為 CustomerID 有一筆是 NULL）

SUM()：計算總和

用途

SUM() 用來計算數值型欄位的總和，通常用於銷售金額、工資、訂單數量等累積計算。

範例

計算所有訂單的總金額：

SELECT SUM(TotalAmount) AS TotalRevenue FROM Orders;

🔹 結果： TotalRevenue = 1050（忽略 NULL 值）

AVG()：計算平均值

用途

AVG() 用來計算某個數值欄位的平均值，通常用於薪資、評分、銷售金額等數據分析。

範例

計算訂單的平均金額：

SELECT AVG(TotalAmount) AS AverageOrderValue FROM Orders;

🔹 結果： AverageOrderValue = 262.5（計算時忽略 NULL 值）

MAX() & MIN()：取得最大值與最小值

用途

• MAX() 返回指定欄位的最大值
• MIN() 返回指定欄位的最小值

範例

查詢最高與最低的訂單金額

SELECT MAX(TotalAmount) AS HighestOrder, MIN(TotalAmount) AS LowestOrder FROM Orders;

🔹 結果：

搭配 GROUP BY 進行分組統計

聚合函數通常與 GROUP BY 一起使用，來針對不同分類進行統計計算。

範例：計算每個客戶的訂單總金額

SELECT CustomerID, SUM(TotalAmount) AS TotalSpent
FROM Orders
GROUP BY CustomerID;

🔹 結果：

🔸 GROUP BY 讓我們可以按 CustomerID 分組，然後計算每個客戶的訂單總額。

搭配 HAVING 來篩選統計結果

如果我們想篩選出 訂單總額超過 200 的客戶，可以使用 HAVING：

SELECT CustomerID, SUM(TotalAmount) AS TotalSpent
FROM Orders
GROUP BY CustomerID
HAVING SUM(TotalAmount) > 200;

🔹 結果：

💡 注意：WHERE 不能用於 SUM()、AVG() 等聚合函數，因為 WHERE 在分組前篩選，而 HAVING 則是在分組後篩選結果。

COUNT(DISTINCT)：計算唯一值數量

如果我們想知道有多少 不同的客戶 下過訂單，可以使用：

SELECT COUNT(DISTINCT CustomerID) AS UniqueCustomers FROM Orders;

🔹 結果： UniqueCustomers = 3

聚合函數的常見問題

COUNT(*) vs COUNT(column)

• COUNT(*)：計算表內所有記錄的筆數（包括 NULL）
• COUNT(column)：計算該欄位內非 NULL 值的筆數

NULL 值的影響

• SUM(), AVG(), MAX(), MIN() 會忽略 NULL 值
• COUNT(column) 也不會計算 NULL 值
• 若想將 NULL 當作 0 計算，可以使用 COALESCE(column, 0)

SELECT SUM(COALESCE(TotalAmount, 0)) AS TotalRevenue FROM Orders;

結語

SQL 聚合函數 是數據分析和報表製作中最常用的工具之一，能夠幫助我們快速統計數據：

• COUNT()：計算筆數
• SUM()：計算總和
• AVG()：計算平均值
• MAX() & MIN()：取得最大值與最小值
• 搭配 GROUP BY & HAVING 進行分組統計

透過這些函數，你可以輕鬆進行數據分析，讓查詢結果更具商業價值！希望這篇文章能幫助你更好地理解 SQL 聚合函數