Python 集合（Set）詳解：新手指南

更新日期： 2025 年 1 月 22 日

在 Python 編程中，集合（Set） 是一種非常有用的數據結構，用於存儲多個不重複的元素。

集合提供了高效的成員測試以及數學集合運算，如聯集、交集和差集。

對於剛開始學習 Python 的新手來說，理解並掌握集合的概念和用法，將有助於編寫更高效、簡潔的代碼。

本文將詳細介紹 Python 中的集合，包括其基本概念、創建方式、基本操作、集合方法以及實際應用，幫助您在實際開發中靈活運用。

什麼是集合？

集合（Set） 是 Python 中的一種內建數據結構，用於存儲 無序的、無重複元素 的集合。

集合的主要特點是：

• 元素唯一：集合中不存在相同的元素。
• 無序性：集合中的元素沒有特定的順序，無法通過索引訪問。

集合在許多情況下都非常有用，特別是在需要確保數據的唯一性或進行集合運算（如聯集、交集）時。

創建集合

使用大括號 {} 創建集合

可以使用大括號 {} 來創建集合，集合中的元素用逗號 , 分隔。

示例：

my_set = {1, 2, 3}
print(my_set)  # 輸出：{1, 2, 3}

注意：

• 空的大括號 {} 創建的是 字典（dict），而不是集合。
• 創建空集合需要使用 set() 函數。

使用 set() 函數創建集合

使用 set() 函數可以創建集合，特別是當需要創建空集合時。

創建空集合：

empty_set = set()
print(empty_set)  # 輸出：set()

從其他可迭代物件創建集合：

my_list = [1, 2, 2, 3, 4]
my_set = set(my_list)
print(my_set)  # 輸出：{1, 2, 3, 4}

集合的特性

無序性

集合是無序的，這意味著：

• 無法通過索引訪問集合中的元素。
• 集合的元素順序可能與添加順序不同。

示例：

my_set = {3, 1, 4, 2}
print(my_set)  # 輸出可能是：{1, 2, 3, 4}

元素的唯一性

集合中的元素必須是唯一的，重複的元素會被自動去除。

示例：

my_set = {1, 2, 2, 3}
print(my_set)  # 輸出：{1, 2, 3}

基本集合操作

添加元素

使用 add() 方法可以向集合中添加元素。

示例：

my_set = {1, 2, 3}
my_set.add(4)
print(my_set)  # 輸出：{1, 2, 3, 4}

注意：

• 如果添加的元素已存在，集合不會改變。

移除元素

可以使用 remove() 或 discard() 方法移除元素。

remove() 方法：

• 移除指定元素，如果元素不存在，會引發 KeyError。

my_set = {1, 2, 3}
my_set.remove(2)
print(my_set)  # 輸出：{1, 3}
# my_set.remove(5)  # KeyError: 5

discard() 方法：

• 移除指定元素，如果元素不存在，不會引發錯誤。

my_set.discard(5)  # 不會引發錯誤

pop() 方法：

• 隨機移除並返回一個元素，集合為空時引發 KeyError。

element = my_set.pop()
print(element)
print(my_set)

成員測試

使用 in 關鍵字可以測試元素是否在集合中。

示例：

my_set = {1, 2, 3}
print(2 in my_set)    # 輸出：True
print(5 not in my_set)  # 輸出：True

集合之間的運算

集合支持許多標準的集合運算，如聯集、交集、差集和對稱差集。

聯集

• 運算符： |
• 方法： union()
• 作用： 返回兩個集合的所有元素（不重複）。

示例：

set_a = {1, 2, 3}
set_b = {3, 4, 5}

# 使用運算符
set_union = set_a | set_b
print(set_union)  # 輸出：{1, 2, 3, 4, 5}

# 使用方法
set_union = set_a.union(set_b)
print(set_union)  # 輸出：{1, 2, 3, 4, 5}

交集

• 運算符： &
• 方法： intersection()
• 作用： 返回兩個集合的共同元素。

示例：

set_a = {1, 2, 3}
set_b = {3, 4, 5}

set_intersection = set_a & set_b
print(set_intersection)  # 輸出：{3}

差集

• 運算符： -
• 方法： difference()
• 作用： 返回在第一個集合但不在第二個集合中的元素。

示例：

set_a = {1, 2, 3}
set_b = {3, 4, 5}

set_difference = set_a - set_b
print(set_difference)  # 輸出：{1, 2}

對稱差集

• 運算符： ^
• 方法： symmetric_difference()
• 作用： 返回兩個集合中不重複的元素（非共同元素）。

示例：

set_a = {1, 2, 3}
set_b = {3, 4, 5}

set_sym_diff = set_a ^ set_b
print(set_sym_diff)  # 輸出：{1, 2, 4, 5}

集合方法

集合提供了一系列的方法，用於集合的操作和處理。

• add(element)：添加元素到集合。
• remove(element)：移除指定元素，元素不存在時引發錯誤。
• discard(element)：移除指定元素，元素不存在時不引發錯誤。
• pop()：隨機移除並返回一個元素。
• clear()：清空集合。
• copy()：返回集合的淺拷貝。
• update(other_set)：使用其他集合的元素更新當前集合（聯集）。
• intersection_update(other_set)：保留與其他集合的共同元素（交集）。
• difference_update(other_set)：移除存在於其他集合的元素（差集）。
• symmetric_difference_update(other_set)：保留兩個集合中不重複的元素（對稱差集）。

示例：

set_a = {1, 2, 3}
set_b = {3, 4, 5}

set_a.update(set_b)
print(set_a)  # 輸出：{1, 2, 3, 4, 5}

不可變集合 frozenset

frozenset 是不可變的集合，一旦創建就不能修改。它可以用作字典的鍵或其他集合的元素。

創建 frozenset：

immutable_set = frozenset([1, 2, 3])
print(immutable_set)  # 輸出：frozenset({1, 2, 3})

特點：

• 不可變性：無法添加、移除元素。
• 支持集合運算：可以進行聯集、交集等運算，但結果是新的集合。

示例：

set_a = frozenset([1, 2, 3])
set_b = frozenset([3, 4, 5])

set_union = set_a | set_b
print(set_union)  # 輸出：frozenset({1, 2, 3, 4, 5})

集合的實際應用示例

去除列表中的重複元素

使用集合可以輕鬆去除列表中的重複元素。

示例：

my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_list = list(set(my_list))
print(unique_list)  # 輸出：[1, 2, 3, 4, 5]

集合的成員測試效率

集合的成員測試（in 操作）效率比列表高，因為集合使用了雜湊表結構。

示例：

my_set = {i for i in range(1000000)}
print(999999 in my_set)  # 輸出：True

注意事項

1. 集合的元素必須是可雜湊的（不可變的）：

• 例如，列表、字典等可變類型不能作為集合的元素。
• 可以使用元組（tuple）作為集合的元素。 示例：

   my_set = {(1, 2), (3, 4)}
   # my_set = {[1, 2], [3, 4]}  # TypeError: unhashable type: 'list'

2. 集合是無序的：

• 無法保證元素的順序，如果需要有序的集合，可以使用 collections.OrderedDict 或其他方法。

2. 空集合的創建：

• 使用 {} 創建的是空字典，創建空集合需要使用 set()。 示例：

   empty_set = set()
   empty_dict = {}
   
   print(type(empty_set))  # 輸出：<class 'set'>
   print(type(empty_dict))  # 輸出：<class 'dict'>

總結

• 集合（Set） 是無序且元素唯一的數據結構，適用於存儲不重複的元素和進行集合運算。
• 創建集合：
  • 使用大括號 {} 創建集合，但空集合需要使用 set()。
  • 使用 set() 函數將其他可迭代物件轉換為集合。
• 基本操作：
  • 添加元素：add()
  • 移除元素：remove()、discard()、pop()
  • 成員測試：使用 in 關鍵字
• 集合運算：
  • 聯集：| 或 union()
  • 交集：& 或 intersection()
  • 差集：- 或 difference()
  • 對稱差集：^ 或 symmetric_difference()
• 不可變集合：
  • 使用 frozenset 創建不可變集合，用於需要不可變集合的場合。
• 實際應用：
  • 去除重複元素
  • 高效的成員測試
  • 集合間的運算（如標籤、標識的處理）

透過學習和掌握集合，您可以在 Python 編程中處理許多常見的數據處理問題，更加高效和優雅地編寫代碼。

延伸閱讀

• Python 官方文檔：集合類型
• Python 教程：數據結構
• 深入理解 Python 集合
• Python 中的雜湊與集合