如何設計一個商品描述優化 API？—— 完整指南

更新日期： 2025 年 2 月 13 日

在電商市場中，商品描述對於提升銷售轉換率和搜尋排名至關重要。

一個優秀的商品描述應該清楚傳達商品特性、簡潔易讀，並且符合 SEO 最佳化標準。

然而，許多商品描述卻存在這些問題：

✅ 過於冗長：資訊雜亂，讓消費者難以快速掌握重點。
✅ 缺乏結構：沒有明確的標題、摘要與重點列點，影響可讀性。
✅ 行銷詞過多：過度包裝導致內容失真，讓消費者失去信任。

本指南將帶你一步步設計一個 商品描述優化 API，透過 AI 自動分析並優化商品描述，使其變得簡潔、有條理且 SEO 友善，進一步提升購買轉換率與搜尋排名！

商品描述優化 API 的核心概念

什麼是商品描述優化？

商品描述優化（Product Description Optimization）是一種 資訊提煉與重組的過程。

透過 AI 解析原始描述內容，萃取關鍵特點並重新組織成更有結構的格式，包括：

🔹 簡明標題 → 直接傳達產品類別或核心賣點。
🔹 清晰摘要 → 以一到兩句話概述產品主要特點。
🔹 條列式特色 → 以短句清楚列出產品規格與功能。

舉個例子，假設原始商品描述如下：

這款無線藍牙耳機搭載最新的降噪技術，提供高音質驅動單元，擁有超長續航時間，適合運動與日常使用！現在購買還可享受限時優惠！

經過 AI 優化後，API 會產生：

• 標題：「無線降噪耳機」
• 摘要：「降噪技術 + 長效電池，適合運動與日常。」
• 特色條列：
  • 主動降噪技術
  • 30 小時續航
  • 輕巧人體工學設計

這樣的格式讓商品描述更加簡潔、可讀性更強，同時符合 SEO 的最佳化標準。

設計目標

要讓商品描述優化 API 高效運行，我們設定以下目標：

✔ 標準化輸出 → API 回應使用固定 JSON 格式，方便前端與其他服務整合。
✔ 語言簡化 → 自動移除冗長、重複及過度行銷的詞彙，提升可讀性。
✔ 結構化呈現 → 產生標題、摘要與條列重點，提高資訊清晰度。
✔ 減少 Token 使用 → 控制描述長度，確保效能最佳化，降低 AI 運算成本。

系統架構與 API 設計

API 主要功能

我們的 API 需要執行以下任務：

1️⃣ 接收商品描述（透過 POST 請求）。
2️⃣ 分析內容並進行優化（使用 AI 解析與重組）。
3️⃣ 回傳標準化 JSON 格式（確保結構一致性）。

API 請求與回應格式

當用戶提交商品描述時，API 會接收並處理，最終返回優化後的內容。例如：

📥 請求格式（用戶提交原始商品描述）：

{
  "description": "這款無線藍牙耳機搭載最新的降噪技術..."
}

📤 回應格式（AI 優化後的商品描述）：

{
  "summarized_description": {
    "title": "無線降噪耳機",
    "summary": "降噪技術 + 長效電池，適合運動與日常。",
    "bullet_points": [
      "主動降噪技術",
      "30 小時續航",
      "輕巧人體工學設計"
    ]
  },
  "status": "success",
  "error": null
}

這種結構化的輸出讓商品描述更具可讀性，也方便不同平台與系統整合使用。

AI 處理邏輯

設定優化規則

AI 會根據預設的優化規則進行處理，包括：

✔ 標題：不超過 10 個字，避免過度行銷詞彙。
✔ 摘要：用 1-2 句話概述主要特點。
✔ 條列式特色：每個要點不超過 15 個字，保持簡潔明瞭。

呼叫 AI 進行優化

我們使用 GPT-4 來執行商品描述優化，並透過 system prompt 給予 AI 明確指示，例如：

你是一位專業的商品描述優化專家，負責將電商商品描述精煉為簡潔、易讀的版本，並提升 SEO 友善度。

這樣可以確保 AI 的輸出符合我們的需求，並且保持一致性。

格式化輸出 JSON

由於 AI 可能會回傳純文字，我們需要確保最終輸出符合 JSON 結構，方便系統解析與使用。

錯誤處理與效能優化

API 參數驗證

為了避免用戶提交空白描述，我們在 API 中加入基本驗證，確保請求內容有效，例如：

✔ 禁止空白內容 → 若輸入為空，回傳錯誤訊息。
✔ 限制描述長度 → 避免過長內容影響效能。

AI API 重試機制

由於 AI 服務可能偶爾失敗，我們實作錯誤重試機制，確保 API 在異常情況下仍能穩定運作。

控制 Token 使用量

限制 max_tokens=500，確保輸出不會過長，以最佳化 AI 運行成本與效能。

效能測試與 API 部署

API 效能測試

我們可以使用 locust 或 JMeter 進行壓力測試，以確保 API 能夠在高併發請求下穩定運行。

部署到雲端

API 可選擇部署到：

✅ AWS Lambda / Google Cloud Functions（Serverless 架構，適合彈性擴展）
✅ Docker + Kubernetes（適合高流量應用，易於管理）
✅ FastAPI + Uvicorn + Nginx（適合 API 服務，效能優異）

結論

商品描述優化 API 是提升電商轉換率的重要工具。透過 AI，我們能夠自動將冗長的商品描述轉換為結構化的標題、摘要與條列式特色，提升可讀性、SEO 友善度與消費者體驗。

本指南完整介紹了核心概念、AI 優化邏輯、錯誤處理與最佳化策略，希望能幫助你打造出一個高效的商品描述優化系統！