使用 Docker 運行 Python：互動模式與腳本執行完整指南

如果你是 Python 開發者，可能會遇到以下問題：

• 你的電腦沒有安裝 Python，但想快速測試 Python 指令？
• 想切換不同版本的 Python 來測試相容性，而不影響本機環境？
• 不想在本機安裝多餘的 Python 套件，避免環境污染？
• 希望確保 Python 程式可以在不同環境中穩定運行？

Docker 提供了一種輕量、快速且不影響本機環境的方式來運行 Python。

你可以透過 Docker 啟動一個Python 互動模式來即時執行 Python 指令，也可以讓容器運行你的 Python 腳本，實現與本機類似的開發體驗。

這篇文章會帶你學會：

✅ 如何使用 Docker 啟動 Python 互動模式（REPL）
✅ 如何使用 Docker 執行本機的 Python 腳本
✅ 如何讓 Docker 容器讀取你的 Python 檔案，並保持環境隔離

不論是 Python 初學者，還是希望提升開發效率的工程師，這篇指南都能幫助你快速掌握 Docker 運行 Python 的技巧！

使用 Docker 啟動 Python 互動模式（REPL）

什麼是 Python 互動模式？

Python 互動模式（REPL，全名 Read-Eval-Print Loop）是一種即時執行 Python 指令的模式，你可以輸入 Python 代碼，立即看到執行結果，就像這樣：

>>> print("Hello, Docker!")
Hello, Docker!

這種方式非常適合用來快速測試 Python 語法或函式，但如果你的電腦沒有安裝 Python，或想確保測試環境的乾淨與獨立性，就可以使用 Docker 來運行 Python 互動模式。

使用 Docker 啟動 Python 互動模式

基本指令

docker run -it --rm python

指令解析

這條指令會做什麼？

1. 檢查是否已有 Python 鏡像：
   • 如果你的本機沒有 python 鏡像，Docker 會從 Docker Hub 自動下載最新的 Python 鏡像。
2. 啟動一個臨時的 Python 容器：
   • 這個容器內部就像一個獨立的小型 Linux 環境，裡面有完整的 Python 執行環境。
3. 進入 Python 互動模式：
   • 你會看到 >>> 提示符號，然後可以輸入 Python 指令，例如： >>> import sys >>> print(sys.version)
4. 當你輸入 exit() 或按 Ctrl+D 退出時：
   • 因為 --rm 參數，Docker 會自動刪除這個容器，不會在系統中留下任何多餘的檔案。

如果你想保留容器，不讓它自動刪除，可以去掉 --rm：

docker run -it python

這樣容器停止後仍然會保留，你可以用 docker ps -a 找到它，並重新啟動。

使用 Docker 執行 Python 腳本

讓容器執行 Python 腳本，而不是互動模式

如果你有一個 Python 腳本 script.py，希望在 Docker 容器中執行，可以這樣做：

docker run --rm python python -c "print('Hello from Docker!')"

這條指令的作用是：

• python -c "print('Hello from Docker!')"：在容器內執行 print('Hello from Docker!')
• --rm：執行完後刪除容器，不留下任何痕跡

在 Docker 容器內執行本機 Python 檔案

如果你的 script.py 存放在本機，想讓 Docker 容器執行它，可以使用 Volume 掛載（Volume Mounting）：

docker run --rm -v $(pwd):/app -w /app python python script.py

先看最基本的 docker run

docker run python

這條指令的意思是： 👉 使用 Python 的 Docker 映像檔來啟動一個容器。

但是這樣跑起來，容器什麼都不會做，因為我們沒有給它指令。

加上 python script.py

docker run python python script.py

這條指令的意思是： 👉 啟動一個 Python 容器，然後在裡面執行 script.py。

但有個問題： ❌ 容器裡面根本沒有 script.py！

因為 Docker 容器是一個獨立的環境，不會自動帶入你電腦上的檔案。

用 -v $(PWD):/app 讓容器可以讀取你的檔案

docker run -v $(PWD):/app python python script.py

這裡的 -v $(PWD):/app 是： 👉 把你電腦的資料夾 (當前目錄 $(PWD)) 掛載到容器內的 /app 資料夾。

這樣一來：

• ✅ 容器內的 /app 資料夾就會擁有你電腦上的所有檔案！
• ✅ script.py 現在容器內也可以讀取了。

設定容器的工作目錄 -w /app

docker run -v $(PWD):/app -w /app python python script.py

這裡的 -w /app 是： 👉 設定容器的「當前資料夾」為 /app。

這樣 Python 直接執行 script.py，不需要寫完整路徑 /app/script.py，更方便。

加上 --rm 讓容器跑完就刪除

docker run --rm -v $(pwd):/app -w /app python python script.py

這裡的 --rm 是： 👉 容器執行完畢後，自動刪除，不留下任何垃圾檔案。

這樣你的 Docker 環境不會堆積一堆沒用的容器。

最終的指令解釋

docker run --rm -v $(pwd):/app -w /app python python script.py

• 👉 啟動一個 Python 容器，然後執行 script.py，執行完後自動刪除。
• ✅ 容器可以讀取你電腦的檔案（因為 -v $(pwd):/app）。
• ✅ 容器內的當前目錄變成 /app（因為 -w /app）。
• ✅ 容器跑完就自動刪除（因為 --rm）。

用更簡單的比喻，這條指令就像：

1. 租了一個臨時辦公室（啟動 Docker 容器）。
2. 把你的筆記本、檔案帶進去（掛載你的當前目錄）。
3. 讓工作地點在會議室（設定工作目錄 /app）。
4. 開始寫 Python 程式（執行 script.py）。
5. 工作結束，把辦公室歸還，完全不留痕跡（--rm 自動刪除容器）。

總結

學到的重點

現在你已經掌握了如何使用 Docker 來運行 Python，不論是 REPL 互動模式還是執行 Python 腳本，你都能輕鬆上手！ 🚀

快打開終端機，試試這些指令吧！💪