伺服器是什麼?新手入門指南
更新日期: 2025 年 3 月 4 日
本文為 雲端 基本介紹系列文,第 1 篇:
- 伺服器是什麼?新手入門指南 👈進度
- IP 是什麼?公開 IP 與內部 IP:深入了解與應用場景解析
- 什麼是部署?初學者的完整指南
- 雲端運算中的網站部署:從 IaaS 到 SaaS 的最佳實踐
- Zeabur 是什麼?新手也能輕鬆上手的 PaaS 平台
- 初學者指南:深入了解 GCP 虛擬機 (Google Cloud Virtual Machines)
- 初學者指南:深入了解 AWS 虛擬機 (EC2)
- AWS EC2 與 GCP VM 初學者指南:兩大雲端虛擬機服務的差異詳解
- SSH 連線是什麼?初學者必看的安全連線工具指南
- 什麼是 SCP(安全複製協定):初學者指南
- Google Cloud Command Line Interface (gcloud CLI) 是什麼?新手指南
- 使用 gcloud CLI 進行 SSH 連線的完整指南
在現代網路世界中,伺服器(Server)無所不在,從你瀏覽的網站、使用的手機應用,到串流音樂與影片的服務,這些背後都依賴伺服器來運行。
然而,對於初學者來說,伺服器可能是一個抽象的概念,它和一般的個人電腦(PC)有什麼不同?為什麼應用程式需要部署到伺服器,而不是直接運行在開發者的電腦上?
這篇文章將深入探討伺服器的基本概念、類型、用途以及它與一般電腦的區別,讓你快速掌握伺服器的核心知識。
什麼是伺服器?
伺服器(Server)是一種專門設計來提供服務的電腦,它的主要任務是處理並回應來自其他設備(如個人電腦、手機、物聯網設備等)的請求,以確保應用程式能夠在網路上持續運行。
伺服器的概念可以涵蓋兩個層面:
- 伺服器(硬體):
- 指專門設計來長時間運行並提供網路服務的高效能電腦。
- 例如企業機房內的物理伺服器、雲端供應商提供的虛擬機器。
- 與一般電腦相比,它具有更強的計算能力、更大的儲存空間,並且通常具備備援機制(如 RAID 硬碟、冗餘電源)來確保穩定運行。
- 伺服器(軟體):
- 指運行在伺服器硬體上的應用程式,負責處理特定的任務,如網站服務、資料庫存取、電子郵件管理等。
- 這些伺服器軟體可以運行在專門的伺服器硬體上,也可以運行在一般電腦上(例如本機測試伺服器)。
伺服器的常見類型(軟體層面)
伺服器不僅僅是指硬體設備,它也包括運行在伺服器硬體上的各種軟體服務。
這些軟體負責特定的任務,如網站託管、資料儲存、電子郵件管理等。根據功能的不同,伺服器軟體可分為以下幾種類型:
Web 伺服器(Web Server)
功能:處理並回應 HTTP 或 HTTPS 請求,將網站內容傳送給使用者的瀏覽器,確保網站可以正常運行。
應用場景:網站託管、企業門戶網站、個人部落格、電子商務平台等。
常見軟體:
- Apache HTTP Server(開源,使用廣泛)
- Nginx(高效能,適合高流量網站)
- Microsoft IIS(適用於 Windows Server)
📌 舉例:當你在瀏覽器輸入一個網址(如 www.example.com),Web 伺服器會將對應的網頁內容傳送給你的瀏覽器進行顯示。
應用程式伺服器(Application Server)
功能:執行應用程式的後端邏輯,負責處理業務邏輯、資料庫存取等,通常與 Web 伺服器配合運作。
應用場景:企業應用、API 服務、後端微服務架構等。
常見軟體:
- Node.js(適用於 JavaScript 應用程式)
- Apache Tomcat(運行 Java 應用程式)
- Django(適用於 Python 應用程式)
- Spring Boot(適用於企業級 Java 開發)
📌 舉例:當使用者在電商網站上點擊「加入購物車」,應用程式伺服器會負責處理這個請求,將商品資訊儲存到後端資料庫。
資料庫伺服器(Database Server)
功能:負責儲存、管理、查詢和提供資料給其他應用程式。它通常與應用程式伺服器結合使用,支援大規模的數據管理。
應用場景:電商系統、企業內部數據庫、數據分析平台等。
常見軟體:
- MySQL(開源,適合中小型應用)
- PostgreSQL(高擴展性,支援大型應用)
- MongoDB(NoSQL,適用於非結構化數據)
- Microsoft SQL Server(適用於企業級應用)
📌 舉例:當你在社群網站上搜尋一位朋友的名字,資料庫伺服器會查詢並返回匹配的結果。
郵件伺服器(Mail Server)
功能:負責管理電子郵件的發送、接收、存儲及轉發,讓使用者可以透過電子郵件進行通訊。
應用場景:公司內部郵件系統、個人電子郵件服務、新聞訂閱系統等。
常見軟體:
- Microsoft Exchange Server(企業郵件伺服器)
- Postfix(開源郵件伺服器)
- Sendmail(Linux 環境下常見的郵件伺服器)
📌 舉例:當你發送一封郵件給同事,郵件伺服器會將郵件存儲並傳遞到收件人的郵件系統。
檔案伺服器(File Server)
功能:負責儲存和共享檔案,讓使用者能夠透過網路存取文件、圖片、影片等資料。
應用場景:公司內部文件共享、雲端儲存服務、備份系統等。
常見軟體:
- Samba(適用於 Windows 和 Linux 檔案共享)
- Google Drive / Dropbox(雲端儲存服務)
- NAS(Network Attached Storage)設備(如 Synology、QNAP)
📌 舉例:當你在 Google Drive 上傳一份文件時,檔案伺服器會儲存該文件,並允許其他人存取或下載。
DNS 伺服器(DNS Server)
功能:負責將域名(如 www.example.com)解析為對應的 IP 位址,使使用者能夠輕鬆存取網站。
應用場景:網站名稱解析、企業內部網域管理、CDN 內容分發等。
常見軟體:
- BIND(全球最常用的 DNS 伺服器)
- Cloudflare DNS(高效能 DNS 解析服務)
📌 舉例:當你輸入一個網站網址,DNS 伺服器會找到該網站的 IP 位址,讓你的電腦能夠連接到正確的伺服器。
FTP 伺服器(FTP Server)
功能:允許使用者透過網路上傳和下載檔案,通常用於網站開發或大型檔案傳輸。
應用場景:網站檔案管理、企業內部文件傳輸、備份存取等。
常見軟體:
- FileZilla Server(免費開源的 FTP 伺服器)
- vsftpd(Linux 環境下的安全 FTP 伺服器)
📌 舉例:當開發人員需要將網站程式碼上傳到伺服器時,會使用 FTP 來進行檔案傳輸。
伺服器的常見類型(硬體層面)
雖然伺服器本質上仍是一台電腦,但它與一般個人電腦在設計與用途上有許多不同之處:
比較項目 | 伺服器(Server) | 個人電腦(PC / Laptop) |
---|---|---|
主要用途 | 提供服務(網站、API、資料庫等) | 個人使用(上網、文書處理、遊戲等) |
硬體規格 | 高性能 CPU、多核心、多記憶體、大量存儲 | 標準 CPU、一般記憶體與硬碟 |
可靠性 | 設計為長時間運行(24/7),通常具備 RAID 硬碟與備援電源 | 主要在使用時開啟,可能會休眠或關機 |
作業系統 | Windows Server、Linux(Ubuntu Server、CentOS 等) | Windows、macOS、Linux 桌面版 |
遠端管理 | 支援 SSH、遠端桌面、雲端管理 | 主要以本地操作為主 |
價格 | 通常較昂貴,專為企業與數據中心設計 | 相對便宜,適合個人與家庭使用 |
📌 簡單來說,伺服器是一台專門為提供服務而設計的高效能電腦,而一般 PC 則是為個人使用所設計的。
機架式伺服器(Rack Server)
概述:機架式伺服器是企業與數據中心最常見的伺服器類型,通常安裝在標準的 19 吋機架(Rack)內,以節省空間並方便管理。
特點:
- 可擴展性高,可以疊加多台機架式伺服器來增加運算能力。
- 佔用空間小,適合數據中心或企業機房。
- 易於維護,通常配有滑軌,方便 IT 人員更換或維修。
常見型號:
- Dell PowerEdge R 系列(如 PowerEdge R650、R750)
- HPE ProLiant DL 系列(如 DL380 Gen10)
- Lenovo ThinkSystem SR 系列
📌 適用場景:企業內部資料庫、應用伺服器、雲端運算服務、數據中心部署。
塔式伺服器(Tower Server)
概述:塔式伺服器外型類似於桌上型電腦,但內部配備伺服器級別的硬體,適合中小型企業或辦公室環境。
特點:
- 獨立運作,不需要機架安裝,適合放置在辦公室或機房內。
- 散熱效果較好,因為內部空間較大,氣流循環較佳。
- 擴充性一般,通常支援較少的硬碟與記憶體插槽。
常見型號:
- Dell PowerEdge T 系列(如 PowerEdge T150、T550)
- HPE ProLiant ML 系列(如 ML350 Gen10)
- Lenovo ThinkSystem ST 系列
📌 適用場景:中小企業的內部伺服器,如文件儲存、郵件伺服器、輕量級應用伺服器。
刀鋒伺服器(Blade Server)
概述:刀鋒伺服器是一種高密度的伺服器架構,將多個獨立的伺服器模組(刀片)插入到一個統一的機箱中,適合大型數據中心和雲端服務提供者。
特點:
- 高密度設計,節省空間並減少佔用機架數量。
- 共享電源與散熱系統,降低能耗並提高效率。
- 適用於高效能運算(HPC)與大規模雲端部署。
常見型號:
- Dell PowerEdge MX 系列
- HPE BladeSystem c7000
- Lenovo ThinkSystem SN 系列
📌 適用場景:雲端運算、數據分析、高效能計算(HPC)環境、大規模企業應用。
超融合伺服器(Hyper-Converged Server)
概述:超融合伺服器(HCI,Hyper-Converged Infrastructure)將運算、儲存與網路整合到單一設備中,簡化伺服器管理並提高可擴展性。
特點:
- 整合虛擬化技術,提供靈活的資源分配。
- 彈性擴充,可根據需求擴展儲存或運算能力。
- 適合私有雲、企業內部虛擬化環境。
常見型號:
- Dell VxRail
- HPE SimpliVity
- Nutanix NX 系列
📌 適用場景:私有雲建置、企業內部虛擬化環境、混合雲部署。
工業伺服器(Industrial Server)
概述:工業伺服器專為極端環境設計,能夠承受高溫、濕度、震動等條件,通常用於工業自動化和邊緣計算(Edge Computing)。
特點:
- 耐用性強,適用於高溫、潮濕或震動環境。
- 通常內建強化散熱與抗電磁干擾技術。
- 適用於邊緣計算、物聯網(IoT)應用。
常見型號:
- Dell EMC Edge Gateway
- HPE Edgeline 系列
- Advantech 工業伺服器
📌 適用場景:智慧工廠、自動化生產設備、邊緣計算應用。
伺服器的整體概念:硬體與軟體的結合
在大多數情況下,當人們談論「伺服器」時,這個詞通常同時包含 硬體 與 軟體 兩個概念,視情境而定可能指其中之一,也可能指兩者的結合。
舉例來說:
- 當你說「我們的公司有一台伺服器」,通常指的是伺服器硬體,也就是企業機房或數據中心內的一台專門運行服務的高效能電腦。
- 當你說「這個網站運行在 Apache 伺服器上」,指的是伺服器軟體,即負責處理 HTTP 請求的 Web 伺服器軟體(如 Apache 或 Nginx)。
然而,隨著 雲端運算技術 的發展,這兩個概念之間的界線變得更加模糊。例如:
- 虛擬伺服器(VM, Virtual Machine):雲端環境中,單一實體伺服器可能同時運行多個虛擬機器,每個虛擬機器都可以當作一台獨立的伺服器,提供不同的應用與服務。
- 容器技術(Docker、Kubernetes):與傳統的虛擬機不同,容器技術允許開發者將伺服器軟體運行在輕量級的「虛擬環境」中,而不需要直接管理底層的伺服器硬體。這讓應用程式的部署變得更加靈活與高效。
這樣的發展使得伺服器的概念更加廣義,從傳統的 物理伺服器 到現代 雲端伺服器,技術不斷進步,伺服器的用途和部署方式也越來越多樣化。
伺服器的分類與部署方式
伺服器的種類多種多樣,根據不同的用途和部署方式,可以將伺服器分類為不同類型。
其中,「部署環境」是最常見的一種分類方式,它決定了伺服器的物理位置、存取方式以及運行特性。
從部署環境來看,伺服器主要可以分為以下幾種類型:
- 本地伺服器(Local Server) – 伺服器硬體安裝在企業內部或個人環境中,提供內部服務或測試環境。
- 遠端伺服器(Remote Server) – 伺服器位於數據中心,使用者透過網路遠端存取。
- 雲端伺服器(Cloud Server) – 由雲端服務供應商提供,基於虛擬化技術,資源可彈性擴展。
- 本機模擬伺服器(Localhost) – 伺服器軟體運行在開發人員的電腦上,主要用於開發與測試。
這些伺服器類型各自擁有不同的優勢與適用場景,在企業應用、個人開發、數據存儲、雲端運算等領域發揮著關鍵作用。
什麼是部署環境?
「部署環境」指的是應用程式或伺服器軟體所在的運行環境,決定了應用程式如何被管理、存取和運行。不同的部署環境影響著系統的可用性、性能、安全性、成本等因素。常見的部署環境包含:
- 本地部署(On-Premises):企業自行購置伺服器並放置於內部機房,擁有完整的控制權,但維護成本較高。
- 雲端部署(Cloud Deployment):應用程式運行於公有雲(AWS、GCP、Azure)或私有雲(企業內部雲),具有高擴展性與彈性。
- 混合雲(Hybrid Cloud):結合本地伺服器與雲端資源,企業可以根據需求選擇適合的部署方式。
- 容器化與無伺服器架構(Container & Serverless):透過 Docker、Kubernetes 或無伺服器(Serverless)技術,應用程式可更靈活地運行,不受特定硬體限制。
不同的部署方式各有優勢,企業或開發者應根據需求選擇最適合的方案。
伺服器介紹(按部署環境分類)
本地伺服器(Local Server)
📌 概述
本地伺服器是指放置於企業內部或個人環境中的伺服器,通常由企業 IT 團隊或個人技術人員自行管理。
這類伺服器不需要依賴外部供應商,適合對數據安全與控制權有較高要求的組織。
✅ 優勢
- 數據掌控度高:所有數據存儲於內部,降低資訊外洩風險。
- 不依賴網際網路:即使外部網路故障,內部系統仍可運作。
- 可自訂配置:企業可根據需求調整硬體與軟體環境。
❌ 缺點
- 高昂的維護成本:需要 IT 團隊負責管理、升級與維護。
- 硬體投資大:伺服器購置成本高,且需考量電力、散熱、空間等因素。
- 擴展性有限:當業務成長時,硬體擴充可能受限於現有基礎設施。
🔎 適用場景
- 企業內部網路(如內部文件共享、ERP 系統)。
- 金融機構或醫療機構(有高數據安全要求)。
- 實驗室或學術機構(需離線運行的高效能計算環境)。
遠端伺服器(Remote Server)
📌 概述
遠端伺服器指的是位於數據中心的伺服器,使用者可透過網路遠端存取。
這類伺服器通常由專業的數據中心管理,企業或開發者只需負責伺服器上的應用程式,而不需要自行管理硬體。
✅ 優勢
- 免去硬體維護:伺服器硬體由數據中心維護,企業可專注於應用程式開發。
- 高可用性:數據中心通常提供冗餘備份與高可用架構,減少系統當機風險。
- 彈性部署:企業可租用不同規格的伺服器,依需求擴展。
❌ 缺點
- 成本較高:長期租用伺服器的費用可能高於一次性購買本地伺服器。
- 網路依賴性:伺服器需透過網路存取,若網路故障則可能影響服務。
🔎 適用場景
- 網站與應用程式託管(企業官網、電子商務網站)。
- 資料庫與數據分析(大數據分析、BI 系統)。
- 遠端桌面服務(遠端辦公、雲端軟體應用)。
雲端伺服器(Cloud Server)
📌 概述
雲端伺服器是指基於虛擬化技術運行於雲端數據中心的伺服器,由 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 等雲端供應商提供。使用者可根據需求動態擴展伺服器資源。
✅ 優勢
- 高度可擴展:按需調整 CPU、記憶體、儲存空間,適應業務成長需求。
- 彈性計費:按使用量計費,無需一次性購置昂貴硬體。
- 高可用性:雲端供應商提供全球數據中心,減少單點故障風險。
❌ 缺點
- 數據安全與隱私疑慮:數據存儲在第三方雲端服務商,需考慮隱私保護。
- 網路延遲:部分應用(如即時交易系統)對延遲敏感,可能不適用。
🔎 適用場景
- 新創公司與 SaaS 平台(無需購置硬體,可快速部署)。
- 大型網站與應用(支援高流量需求)。
- 企業混合雲架構(結合本地與雲端資源)。
本機模擬伺服器(Localhost)
📌 概述
本機模擬伺服器指的是運行在開發人員電腦上的伺服器環境,通常用於測試與開發。
開發人員可以在自己的電腦上模擬伺服器行為,而無需實際連接遠端伺服器。
✅ 優勢
- 開發測試方便:不需要連接網路即可測試應用程式。
- 降低開發成本:無需購買額外的伺服器資源。
- 即時調整:可以快速修改程式碼並立即測試。
❌ 缺點
- 無法對外提供服務:僅適用於開發與測試,無法用於正式環境。
- 性能受限於個人電腦:本機環境的資源有限,無法模擬高負載環境。
🔎 適用場景
- Web 應用程式開發與測試。
- API 測試與模擬環境。
- 個人學習與技術實驗。
綜合比較
以下是一張比較本地伺服器、遠端伺服器、雲端伺服器與本機模擬伺服器差異的表格:
項目 | 本地伺服器(Local Server) | 遠端伺服器(Remote Server) | 雲端伺服器(Cloud Server) | 本機模擬伺服器(Localhost) |
---|---|---|---|---|
部署位置 | 企業內部或個人環境中(自有機房或辦公室) | 位於專業數據中心,通過網路遠程存取 | 雲端數據中心,由供應商管理(例如 AWS、Azure、GCP) | 開發人員的個人電腦上 |
管理與維護 | 由企業自行管理與維護,需投入專業團隊 | 由數據中心或托管服務提供商負責硬體管理,使用者管理應用層 | 由雲端供應商負責硬體及大部分平台維護,使用者管理虛擬資源 | 由開發人員自行配置,主要用於測試與開發 |
成本 | 初期硬體投資大、維護與升級成本較高 | 租用費用依規格及使用時間計算,無需一次性大額投入 | 彈性計費,按使用量計費,無需前期硬體投資;長期成本視流量與資源使用而定 | 基本無額外成本,使用個人電腦資源即可 |
可擴展性 | 擴展受限於現有硬體與基礎設施 | 可根據需求選擇不同規格的伺服器,擴展性較傳統本地伺服器好 | 高度可擴展,動態調整資源(CPU、記憶體、儲存) | 資源有限,僅適合小規模測試,無法應對高負載 |
典型使用場景 | 企業內部系統、敏感數據存儲、需高安全性應用 | 網站、應用程式託管、資料庫管理、遠端服務 | 新創公司、彈性部署的網站與應用、大數據分析、全球分佈服務 | 開發、測試、學習與原型驗證 |
主要優缺點 | 優點:數據掌控度高、自訂配置彈性缺點:成本高、擴展性受限 | 優點:專業管理、穩定性高缺點:依賴網路、長期租用費用較高 | 優點:資源彈性調整、按需計費、高可用性缺點:數據安全與隱私疑慮、網路延遲風險 | 優點:開發測試方便、成本低缺點:無法用於正式環境、資源有限 |
為什麼應用程式需要伺服器?
在開發應用程式的過程中,開發者通常會在自己的電腦上運行程式碼來進行測試,但這種方式僅適用於個人開發或小範圍的內部測試。
如果應用程式需要提供給真正的使用者使用,就必須部署到伺服器,讓使用者能夠透過網路存取並與應用程式互動。
伺服器不僅是應用程式的運行環境,更是確保服務穩定、可擴展和安全的重要基礎設施。以下是伺服器對應用程式至關重要的原因:
伺服器允許多人同時存取應用程式
開發者的本機(localhost)只能單獨運行應用程式,且僅限於開發者自己使用。
然而,當應用程式面向廣大使用者時,需要能夠同時處理多個請求,例如:
- 社交平台:數千萬名用戶同時在線發佈貼文、留言、按讚。
- 電子商務網站:大量用戶同時瀏覽商品、加入購物車、結帳。
- 多人遊戲:伺服器必須支援多人連線並同步遊戲數據。
如果沒有伺服器,應用程式就無法支援多使用者存取,限制了其可用性與擴展性。
伺服器確保應用程式長時間運行
個人電腦通常不是 24/7 全天候開機,一旦電腦關機或進入休眠狀態,應用程式將無法提供服務。
而伺服器則設計為長時間穩定運行,確保:
- 網站或應用程式隨時可用:使用者無需擔心服務中斷。
- 持續監控與維護:伺服器可以透過監控工具(如 Prometheus、New Relic)追蹤效能並自動回應異常狀況。
- 自動備份與故障恢復:即使發生硬體故障,也能透過備援機制(RAID、負載平衡)快速恢復運行。
這些特性確保了應用程式的高可用性,使其能夠滿足使用者的需求,而不會因為開發者關機或離開辦公室而影響服務。
伺服器具備更強的計算能力,能夠處理大量請求
伺服器通常配備高性能 CPU、多核心架構、大容量記憶體以及專業級的儲存設備,相較於一般個人電腦,伺服器能夠:
- 處理大量請求:例如,當成千上萬的使用者同時存取一個網站時,伺服器能夠快速響應請求,而不會因為資源不足而造成系統崩潰或延遲。
- 執行後端計算:如 AI 模型訓練、大數據分析等應用,伺服器提供的計算能力遠超個人電腦。
- 高效能資料存取:透過 SSD(固態硬碟)、RAID(磁碟陣列)等技術,加速數據存取與讀寫效能,確保應用程式流暢運行。
這使得伺服器能夠滿足高併發(high concurrency)、高吞吐量(high throughput)的需求,讓應用程式在大規模使用下仍然能夠順暢運行。
什麼時候可以用自己的電腦當伺服器?
儘管伺服器對於正式環境至關重要,但在某些情況下,開發者仍可以使用自己的電腦來運行應用程式,主要適用於開發與測試階段:
1️⃣ 開發與測試階段
- 在開發新功能時,開發者通常會使用本機(localhost)運行應用程式,以便進行測試與錯誤排除。
- 例如,Web 開發人員可以在自己的電腦上執行 Node.js、Django、Spring Boot 等應用程式,並透過本機模擬不同的 API 請求。
2️⃣ 內部測試環境
- 在小型團隊內部測試應用程式時,可以透過內網(如局域網 LAN)讓團隊成員存取開發中的應用程式,而無需部署到正式伺服器。
- 例如,開發者可以在同一個 Wi-Fi 網路內,讓同事測試 Web 應用程式,或使用 ngrok 暫時公開本機應用程式給遠端測試人員存取。
3️⃣ 臨時性的小型專案
- 若應用程式僅供個人使用,或是短期內部使用的小工具(如內部報表、簡單的自動化腳本),開發者可以直接在自己的電腦上運行,不必特意部署到伺服器。
- 例如,一個簡單的 Python Flask 伺服器,可以在開發者的電腦上執行來處理內部數據轉換或 API 測試。
❌ 但當應用程式需要提供給其他人使用時,就需要部署到真正的伺服器
當應用程式進入正式運行階段,需要對外提供服務時,就不能依賴個人電腦作為伺服器,原因如下:
- 個人電腦沒有固定的 IP 地址:大部分家用網路的 IP 會變動,導致使用者無法穩定連線。
- 個人電腦不適合長時間運行:電腦關機、休眠或系統更新時,應用程式會停止運行。
- 缺乏資源與安全保護:個人電腦的計算能力有限,且沒有專業的安全防護機制,容易遭受攻擊。
因此,當應用程式需要對外提供服務時,應當選擇本地伺服器、遠端伺服器或雲端伺服器來部署應用,以確保穩定運行與高效能。
總結
伺服器是現代網路運作的核心,負責處理請求並確保應用程式穩定運行。
與一般電腦不同,伺服器具備高效能、長時間運行的特性,並能支援多使用者同時存取。
根據部署方式,可分為本地伺服器、遠端伺服器、雲端伺服器與本機模擬伺服器,各有其適用場景。
開發測試可使用本機模擬伺服器,但正式運行時,應選擇適合的伺服器架構,以確保效能、穩定性與擴展性。
理解伺服器的概念與應用,能幫助我們做出最佳的技術選擇。