Docker 新手指南：從鏡像到容器，完整概念與操作教學

更新日期： 2025 年 3 月 13 日

在開發應用程式時，我們經常遇到環境不一致的問題，例如：「在我的電腦可以運行，為什麼你的電腦卻報錯？」

這是因為不同裝置的作業系統、Python 版本、安裝的套件可能不同，導致應用程式行為不一致。

Docker 可以幫助我們解決這個問題！

透過 Docker，你可以打包應用程式及其所有相依性，讓它在任何環境下都能穩定運行，無論是 Windows、Mac 還是 Linux。

本篇文章將從最基礎的Docker Image（鏡像）、Docker Container（容器） 到 Dockerfile 的概念與操作，幫助新手快速上手 Docker。

什麼是 Docker Image（鏡像）？

概念

Docker Image（鏡像）是一個應用程式的唯讀模板，它包含了應用程式所需的所有環境，例如作業系統、程式語言、函式庫等。

你可以把 Docker 鏡像想像成一個「安裝包」，當你安裝這個安裝包後，就可以使用裡面的應用程式。

例如 python:3.11 鏡像就是一個包含 Python 3.11 環境的鏡像，讓你可以直接在容器中運行 Python，而不需要在本機安裝 Python。

類比

Docker 鏡像就像是作業系統的快照，例如：

• Windows 安裝包（Windows 10 ISO） → 安裝後變成 Windows 作業系統
• Python Docker 鏡像（python:3.11） → 啟動後變成 Python 環境的容器

常用指令

🔹 示範：下載 Python 3.11 鏡像

docker pull python:3.11

🔹 示範：查看本機已有的鏡像

docker images

如果你看到 Python 鏡像出現在列表中，代表下載成功！

什麼是 Docker Container（容器）？

概念

Docker Container（容器）是從 Docker 鏡像啟動後，實際運行的應用環境。

你可以把容器想像成一台「獨立的虛擬機」，但它不像傳統虛擬機那麼笨重，而是一個輕量級的隔離環境。

類比

• Docker Image（鏡像） = 軟體安裝包
• Docker Container（容器） = 已經安裝並正在執行的應用

換句話說，鏡像只是靜態的模板，而容器則是正在運行的應用程式。

常用指令

🔹 示範：啟動一個 Python 容器並進入互動模式

docker run -it python:3.11

執行後，你會進入 Python 互動環境，顯示 >>> 提示符號，可以輸入 Python 指令，例如：

>>> print("Hello from Docker!")
>>> exit()  # 退出容器

🔹 示範：查看正在運行的容器

docker ps

🔹 示範：停止運行中的容器

docker stop <container_id>

（<container_id> 可以從 docker ps 指令中查到）

什麼是 Dockerfile？如何自動化建立環境？

概念

Dockerfile 是一個描述如何建構 Docker 鏡像的腳本。它就像是一本「食譜」，定義了如何從一個基礎鏡像開始，安裝所需的套件、設定環境變數，最後產生一個可用的應用程式環境。

類比

• Dockerfile = 食譜
• Docker Image = 根據食譜做出的蛋糕
• Docker Container = 已經切好、可以食用的蛋糕

透過 Dockerfile，你可以快速自動化建置環境，避免每次都要手動輸入指令。

範例 Dockerfile

假設你有一個 Flask 網頁應用程式（Python 框架），你的專案結構如下：

my-python-app/
│── app.py
│── requirements.txt
│── Dockerfile

app.py（應用程式）

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def home():
    return "Hello from Docker!"

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

🔹 requirements.txt（安裝的 Python 套件）

flask>=2.0.0

🔹 Dockerfile（建構 Python 環境的腳本）

# 1. 使用 Python 3.11 的精簡版鏡像
FROM python:3.11-slim

# 2. 設定容器內的工作目錄
WORKDIR /app

# 3. 複製需求文件並安裝 Python 套件
COPY requirements.txt .  
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt  

# 4. 複製專案程式碼
COPY . .  

# 5. 暴露 5000 端口，讓外部可以訪問
EXPOSE 5000  

# 6. 容器啟動時執行 Flask 應用程式
CMD ["python", "app.py"]

建立並運行 Docker 容器

🔹 步驟 1：建立 Docker 鏡像

docker build -t my-python-app .

🔹 步驟 2：運行 Flask 應用程式容器

docker run -p 5000:5000 my-python-app

然後在瀏覽器打開 http://localhost:5000，就會看到 “Hello from Docker!” 🎉

結論：新手學 Docker，應該掌握哪些重點？

✅ Docker Image（鏡像）：應用程式的安裝包
✅ Docker Container（容器）：實際運行的環境
✅ Dockerfile：定義如何自動建構環境

透過這篇文章，相信你已經掌握 Docker 的基礎概念，現在就動手試試吧！🚀