初學者入門：容器化的三大應用場景完整解析
更新日期： 2025 年 6 月 17 日
現在的軟體開發，幾乎已經離不開「容器化」這個技術了。
你可以把它想像成一種打包應用程式的方式，不管你程式寫在哪裡、用什麼語言，只要裝進容器裡，就能很方便地搬到任何地方去跑，跑起來也幾乎不會出錯。
為什麼大家都愛用容器？因為它能幫你：
更快上線新功能（不用再卡在部署流程）
減少環境出錯的機會（「在我電腦上可以跑」的問題不再出現）
系統變大也不怕，容易管理、容易擴充
這篇文章不講太多理論，我們會直接用三個實際場景帶你看看容器到底怎麼用、為什麼好用。
不管你是剛開始接觸 Docker，還是已經準備好進階學 CI/CD、DevOps，這篇都能幫你打好基礎。
舊系統變年輕：Refactor App（重構應用程式）
問題背景：老系統一改就出事，大家都怕動它
很多企業用了好幾年的系統，跑得沒問題，但架構老、語言舊，裡面功能全部都綁在一起（我們叫它「單體式應用程式」或 monolith）。
這種系統有幾個共通痛點：
- 部署很麻煩：改一個小地方，整個系統都要重新上線
- 維護壓力大：誰都怕動到別人的功能，一改就壞
- 風險很高：只要一個小功能出錯，可能整站掛掉
所以很多公司都想「重構」這些老系統，讓它們變得更容易維護、也能跟上現在的技術潮流。
但一次整個砍掉重練太危險、成本太高，所以得找一種可以慢慢改、風險又低的做法。
容器的做法：模組一個一個抽出來、改好再接回去
這時候容器就派上用場了。
你可以用一種很「保險」的方式來重構系統：
- 先從舊系統中找出一個比較獨立的模組（像「推薦商品」、「報表產生」這類）
- 把這個功能重新用新技術寫一次（例如用 Python 或 Node.js）
- 然後把它包成一個容器（container）
- 讓這個容器跑在外部，透過 API 回傳資料給舊系統
這樣的好處是：
- 原本的系統不用大改，只要多呼叫一個 API 就好
- 風險降很低，因為其他功能完全不受影響
- 可以分階段慢慢改，不用一次改完全部
- 開發者也能用比較新的工具開發，不用再被卡死在 PHP 或 .NET 上
舉個例子更好懂：
想像你有一個用 PHP 寫的購物網站，現在想讓首頁能推薦熱門商品。
你不需要直接在原本的 PHP 裡面新增推薦邏輯，而是可以：
- 用 Python 開發一個「推薦系統」的小程式
- 包成 Docker 容器，部署在另一台機器或伺服器上
- 原本的 PHP 網站只要向這個容器發送 API 請求，取得推薦資料再顯示出來就好
這樣你就完成了一次「不動老系統核心、又能用新技術擴充功能」的改造。之後如果這個推薦功能有新版本，只要更新那個容器就行，不會影響整個網站。
這種「慢慢抽、慢慢改」的做法，就是很多企業現在用容器來重構系統的主流方法。不只風險小，還能讓開發團隊有空間學新技術、提升整體開發效率。
上線不用再靠人力：CI/CD（自動化部署流程）
問題背景：部署太累、出錯又難查
還記得以前的部署流程嗎？每次要把程式上線，都得靠工程師手動操作：
- 自己打包程式
- 上傳到伺服器
- 遠端連線、複製檔案、改設定
- 祈禱不要出錯 😰
這種方式不但麻煩，還很容易發生「在我電腦上可以啊」的經典悲劇 —— 因為開發環境和正式環境不同步，可能你用了某個套件、但正式機器根本沒裝，系統一上線就炸了。
這時候就需要現代開發的救星：CI/CD（持續整合／持續部署）。
CI/CD 的重點是：每次開發者 push 程式碼，系統就幫你自動測試、自動部署，整個流程全自動，沒有人為疏失的空間。
但這樣的流程其實很吃「環境一致性」── 測試機跟正式機不能跑出不同結果。這時候容器就變超級重要。
容器怎麼讓 CI/CD 更穩？
容器有個超強的特性：不管你在哪裡跑，它的執行環境都是一模一樣的。
所以你可以在本地寫好 Dockerfile，把你的應用打包成 Image，接下來不管是在：
- 測試機
- 正式機
- CI 工具（像 GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins）
都能跑出一樣的結果。
這讓整個 CI/CD 流程變得又準又快：
- ✅ 不怕「跑出不同結果」：因為用的是同一個映像檔
- ✅ 測試乾淨又準確：每次測試都是在全新的容器裡執行，不會有舊資料殘留
- ✅ 部署不靠人手：機器跑流程，自動部署，自動更新
舉個例子來看：
假設你正在開發一個網站，當你完成新功能、把程式 push 到 GitHub 時，背後就會發生這幾件事：
- CI 工具（例如 GitHub Actions）會觸發一個流程
- 它會根據你寫好的
Dockerfile，自動建立一個 Image - 然後啟動容器、在裡面執行測試（單元測試、API 測試等）
- 如果測試都通過，它會把這個容器部署到測試機或正式環境
- 完成 ✅ 整個過程不需要你動一根手指
這就是所謂的「Push 一次，部署自動跑完」，快、準、穩，沒有人為失誤的空間。
延伸應用
搭配容器的 CI/CD 還有很多玩法：
- 🚀 一套流程，可以同時部署多個服務（像微服務架構中各個功能）
- 🧪 可以自動部署到 preview 環境給產品經理驗收
- 📦 可以在每次發佈時，自動推送容器 Image 到 Docker Hub 或 AWS ECR
小結一下：
| 傳統部署 | 容器 + CI/CD 部署 |
|---|---|
| 手動打包、手動上線 | Push 程式後自動打包、自動測試、自動部署 |
| 不同機器跑出不同結果 | 用同一份 Image，保證每次執行環境一致 |
| 有錯難追、難重現 | 有 log、有歷程、有對應版本，可回溯重現與修正 |
| 測試環境常常殘留舊資料 | 容器每次重新建立，確保乾淨無干擾 |
只要你開始用容器來管理應用程式，搭配 CI/CD 工具，就能打造出零接觸、零風險、零等待的自動化部署流程。這不只是大公司在用的流程，其實你一個人寫 Side Project 也可以馬上享受這種效率！
準時執行不干擾系統：定時任務與批次處理（Batch Job）
問題背景：每天要跑的任務太多，怕拖垮主系統
在很多公司或服務中，其實每天都會有一些「固定要跑的工作」，例如：
- 每天整理一次用戶資料
- 每天產出銷售報表、統計分析
- 每天自動備份資料庫
- 每週清理過期的檔案或訂單
這些任務有個共通點：
👉 它們不是「使用者操作時馬上要回應」的功能，而是系統自己定時執行的「非即時任務」。
這類任務，我們常叫它「批次作業（Batch Job）」或「定時任務」。
那問題來了 —— 如果這些任務直接跑在主系統上，會怎樣？
- 可能會吃掉很多 CPU / 記憶體，讓主系統變慢
- 一旦出錯，有可能會影響整個應用程式的穩定性
- 有些任務可能很花時間（例如重算整天的統計），甚至會拖到早上系統使用尖峰時間
所以，這些定時任務最理想的做法，是「獨立出來執行，不要跟主系統綁在一起」，這時候容器就派上用場了。
容器怎麼幫你處理這種工作？
你可以把每一個批次任務包成一個容器，像是：
🗂️「資料整理容器」
📊「報表產生容器」
💾「備份容器」
然後搭配定時排程工具（例如 Linux 的 cron，或是雲端平台的 Scheduled Task），每天自動啟動這些容器。
完成後自動結束。
這樣的好處有三個：
- ✅ 獨立執行，不干擾主系統
容器有自己的環境，和主系統互不影響，愛跑多久就跑多久，不怕影響網站速度。 - ✅ 任務完成後自動關機，省資源
跑完就收掉，不會一直掛在背景吃記憶體或 CPU，超環保。 - ✅ 內容固定、可重複執行，錯誤也容易追蹤
同一個容器，每天跑一樣的邏輯，如果出錯，也能輕鬆找 log，甚至直接重跑。
舉個例子更好懂：
你在營運一個電商網站，老闆每天早上 8 點要看昨天的「營業報表」。
以前怎麼做？
你可能在主系統裡面寫了一段排程，凌晨 2 點自動執行，直接在主機跑報表。結果一個不小心，報表太大、系統太累，導致整個伺服器卡住，前台一堆用戶打不開網站。
現在換成容器做法怎麼樣？
- 你先寫好一個「報表產生器」程式
- 把它包成一個 Docker 容器
- 用
cronjob或 AWS ECS 的 Scheduled Task 設定：每天凌晨 2 點自動啟動這個容器 - 容器跑完報表，自動把檔案上傳到指定資料夾、然後自己關機
- 早上老闆就能開心打開報表，完全不會干擾到網站系統本身
而且如果哪天報表沒產出，只要打開 log，看是哪一步出錯，再手動啟動容器重跑一次就好，完全不影響其他服務。
小結一下：
| 傳統做法（主系統內建） | 用容器處理的做法 |
|---|---|
| 任務佔用主系統資源 | 容器獨立執行，主系統不會卡 |
| 出錯會拖垮整個系統 | 出錯也只影響那個容器，修好再跑一次就行 |
| 每次排程會殘留資料、環境髒亂 | 容器每次都是「乾淨全新的一次性執行」 |
| 任務跑完還佔用系統資源 | 任務跑完容器就自動關閉，不佔資源 |
| 日誌難找、錯誤難查 | 容器 log 分開，錯在哪一顆容器一清二楚 |
簡單說，容器超適合拿來跑「定時做完就好的任務」。
無論是產報表、備份資料、跑資料清理，甚至是下載爬蟲或轉換影片，只要是批次性任務，都可以考慮包進容器、排好時間、跑完就自動收掉，乾淨俐落、效率滿分！
小結：你學會了什麼？
容器化的威力並不僅止於「能跑在任何地方」，它實際上帶來了開發流程、系統架構、維運效率上的根本變革。我們今天介紹的四大場景中，每一個都展示了容器在現代開發流程中的關鍵角色：
| 場景 | 目的 | 效益關鍵字 |
|---|---|---|
| Refactor App | 舊系統現代化，逐步更新 | 漸進式導入、分離部署 |
| CI/CD | 自動測試與部署，減少人為錯誤 | 自動化、環境一致、快速迭代 |
| Batch Job | 執行定時任務與資源密集作業 | 單次啟動、可控資源、獨立環境 |
未來你在學習或規劃系統架構時，容器將是你不可忽略的重要工具！