Python Uvicorn 監聽 0.0.0.0,但為何 API 只能用 127.0.0.1 訪問?完整解析與最佳實踐! By徐培鈞 2025 年 2 月 12 日2025 年 2 月 13 日 在使用 Uvicorn 運行 FastAPI 或其他 ASGI 應用時,你可能會注意到,當啟動伺服器時,終端機會顯示類似以下的訊息: INFO: Started server process [964...
Python 設計 AI 優化商品描述的 Prompt By徐培鈞 2025 年 2 月 12 日2025 年 2 月 13 日 在電商平台上,一段高品質的商品描述可以提升轉換率、優化 SEO 排名,甚至影響消費者的購買決策。 然而,許多商品描述存在過於冗長、缺乏關鍵資訊或行銷語言過度等問題,導致消費者無法快速理解商品價值。 A...
Python 優化策略與擴展應用:提升 AI 建議回覆(Quick Replies)的效能與適應性 By徐培鈞 2025 年 2 月 11 日2025 年 2 月 12 日 AI 建議回覆(Quick Replies) 技術在聊天機器人應用中發揮著關鍵作用,能夠提升對話流暢度、優化用戶體驗,並降低客服成本。 然而,隨著使用場景的複雜化,如何讓 Quick Replies ...
Python 自動化測試與效能監控:確保 Quick Replies 生成穩定可靠 By徐培鈞 2025 年 2 月 10 日2025 年 2 月 12 日 在 AI 驅動的聊天機器人中,「建議回覆 (Quick Replies)」 是提升用戶體驗的重要功能。 然而,如果這個功能在生成時出現異常、回應延遲,甚至產生錯誤內容,可能會影響用戶體驗,甚至降低信任...
Python 生成回覆與異常處理:確保 AI 提供高效、可靠的建議回覆 By徐培鈞 2025 年 2 月 10 日2025 年 2 月 12 日 在 AI 聊天機器人系統中,「建議回覆(Quick Replies)」的生成不僅需要準確符合使用者需求,還要確保穩定可靠。 然而,由於 OpenAI API 本身的特性與外部環境的不確定性,可能會遇到...
Python 結構化數據整合與上下文處理:提升 AI 生成 Quick Replies 的準確性 By徐培鈞 2025 年 2 月 10 日2025 年 2 月 12 日 在 AI 聊天機器人的應用中,能夠快速且準確地生成 建議回覆(Quick Replies) 是提升用戶體驗的重要關鍵。 然而,AI 模型的輸出品質取決於輸入的數據,若缺乏適當的上下文資訊,回覆可能會顯...
Python Tenacity:強大的 Python 重試機制庫 By徐培鈞 2025 年 2 月 9 日2025 年 2 月 13 日 在開發 Python 應用程式時,常常會遇到一些不穩定的操作,例如網路請求、資料庫查詢或與外部 API 的交互。 這些操作可能會因暫時性錯誤(如網路不穩或伺服器超時)而失敗,但如果稍後重試,通常可以成...
Python 介紹 Uvicorn:高效能 ASGI 伺服器 By徐培鈞 2025 年 2 月 9 日2025 年 2 月 13 日 在 Python Web 開發的領域,傳統的 WSGI(Web Server Gateway Interface)伺服器:如 Gunicorn 和 uWSGI 已經被廣泛應用。 然而,隨著異步編程(A...
Python FastAPI:高效且易用的 Python Web 框架 By徐培鈞 2025 年 2 月 9 日2025 年 2 月 13 日 隨著 Web 應用程式的發展,後端框架的選擇越來越多,而 Python 在這方面的生態系統也日趨成熟。其中,FastAPI 是近年來備受關注的一款 高效、易用且支援異步處理 的 Web 框架。 相較於...
Python Python json.dumps() 函數完整指南 By徐培鈞 2025 年 2 月 9 日2025 年 2 月 9 日 在 Python 開發中,JSON(JavaScript Object Notation)是一種廣泛使用的數據交換格式,適用於前後端數據傳輸、配置文件存儲等場景。 Python 提供了內建的 json...