Python

在 Python 中，我們有兩種方式來提高 I/O 操作的效率： 多執行緒（Threading）： 使用 ThreadPoolExecutor 來並行執行同步函式（如 requests）。 非同步（A...

在開發應用程式時，我們經常會遇到兩種類型的運算瓶頸： CPU 運算（CPU-Bound）：程式的執行速度受限於 CPU 的計算能力，通常出現在數據運算、機器學習、影像處理等場景。 I/O 操作（I/O...

在 Python 開發中，當我們需要同時執行多個任務時，ThreadPoolExecutor 是一個簡單且高效的工具。 它可以管理多個執行緒（Threads），讓程式能夠更快地處理大量 I/O 操作，...

在電腦運行程式時，作業系統會將每個程式視為一個「進程（Process）」，而每個進程內部可以有一個或多個執行緒（Threads），來負責執行不同的工作。 📌 執行緒（Thread）是程式執行的最小單位

在軟體開發過程中，除了功能測試 (Functional Testing) 之外，效能測試 (Performance Testing) 也是不可或缺的一環。 效能問題可能會影響用戶體驗，甚至導致系統崩潰...

在現代應用程式開發中，快取（Cache） 是提升系統效能、減少伺服器負擔的重要技術之一。 透過快取機制，我們可以在短時間內存取已計算或查詢過的資料，避免重複計算或頻繁存取資料庫，提高應用程式的運行速度...

在 Python 開發中，同步（synchronous） 程式設計模式通常會讓程式執行一個任務時，必須等待該任務完成後才能繼續執行其他操作。 這樣的方式對於 I/O 密集型應用（如網路請求、檔案讀寫、...

在 Python 中，發送 HTTP 請求是一個常見的需求，無論是爬取網頁、與 API 服務端溝通，還是進行測試，HTTP 客戶端 都是不可或缺的工具。 傳統上，Python 社群大多使用 reque...

在現代軟體開發中，測試是確保程式正確性、穩定性與可維護性的關鍵步驟。 Python 作為一個廣泛使用的語言，擁有多種測試框架，其中 pytest 是最受歡迎的一款。 pytest 以其簡潔的語法、強大...

在現代電商環境中，優質的商品描述能夠提高轉換率，增強搜尋引擎優化（SEO），並提升消費者的購物體驗。 然而，撰寫高品質的商品描述往往需要大量時間與精力。 因此，我們可以運用 AI 來自動優化商品描述，...