Python

在學習 Python 的過程中，三種常見的資料型態——list、set 和 tuple，經常被用來存儲和操作資料。

它們看似相似，但實際上為不同的需求而設計。

在這篇文章中，我們將透過它們的相似點和差異點，幫助你理解這些資料型態的用途，以及如何選擇合適的工具來解決問題。

在 Django 中，為模型設置標籤是一個常見的需求，例如為文章添加主題標籤、為服務分類標籤等。

當涉及表單提交與多對多關係保存時，可能會讓新手感到困惑，特別是處理標籤數據的邏輯。

本文將通過詳細解說範例代碼，幫助新手理解如何設計表單、編寫後端處理函數，以及為什麼需要特定的保存步驟。

在 Django 中，標籤系統是一個常見的功能，無論是部落格文章、商品分類，還是其他應用場景，標籤都能幫助使用者快速分類與篩選內容。

然而，在實作標籤功能時，我們常面臨兩種選擇：

標籤（Tags）是一個方便的功能，可以幫助使用者對內容進行分類與篩選，例如在部落格文章中標記「Django」、「Python」或「Web Development」。

本文將以實際範例，教你如何透過 django-taggit 套件在 Django 專案中實作標籤功能。

無論是初學者還是有經驗的開發者，都能依照這篇教學快速完成標籤系統。

在 Django 開發中，我們經常需要針對資料庫進行統計計算，例如：

計算每個服務的平均評分

統計每位用戶的總評論數

為了提高效能並減少不必要的查詢次數，Django 提供了強大的 ORM 聚合工具，如 annotate() 與 Avg()，可以讓我們直接在資料庫層完成統計計算。

本篇文章將詳細解釋如何使用 annotate() 和 Avg() 來計算

在 Django 專案中，經常需要對使用者的評論資料進行統計分析，例如計算各星等的分佈、總評論數以及平均評分等數據。

這篇文章將詳細解析如何透過 Django ORM 進行這些計算，並搭配圖表與範例數據，讓新手能夠更直觀地理解整個流程。

在 Django 開發中，我們經常需要計算用戶對某項服務的評分統計，例如總評論數、平均分數以及各星等的分佈情況。

這篇文章將透過一段完整的 Django ORM 程式碼，帶你逐步理解如何使用 annotate()、aggregate() 等方法來計算這些數據，並附上詳細解釋與範例輸出。

在 Python 中，dict.items() 是一個非常實用的方法，用於從字典中同時取得 鍵 (key) 和 值 (value)。

這篇文章將詳細解釋 dict.items() 的用法、回傳結果、適用場景，以及如何搭配 for 迴圈進行字典的遍歷操作，並附上多種範例與實務應用。

在 Django 專案中，有時我們希望在刪除資料時保留數據，而不是將其完全從資料庫中移除。

這種設計被稱為 軟刪除 (Soft Delete)。軟刪除能夠保留歷史記錄，方便進行數據審查或日後恢復。

本篇文章將深入解釋 Django 中的軟刪除邏輯，並逐步分析以下範例程式碼，幫助新手理解如何正確實作軟刪除功能。

在 Django 網站中，如果允許同一位使用者針對同一個服務多次留言與評分，可能會導致評價數據失真，進而影響系統的公正性與使用者體驗。

為了解決這個問題，我們可以透過 Django 的 唯一性約束 (UniqueConstraint)，確保「同一位使用者只能對同一服務留言一次」，同時仍允許針對不同服務留下評價。