SQL HAVING 子句入門
更新日期： 2025 年 3 月 4 日
在 SQL 查詢中，當我們使用 GROUP BY 來對數據進行分組時，往往需要對分組後的結果進行篩選。
例如，想要篩選銷售總額超過 10,000 元的客戶，或者訂單數量大於 5 筆的商品，這時候我們就不能直接使用 WHERE，而是要用 HAVING 子句。
HAVING 與 WHERE 的主要區別在於：
WHERE用於篩選 個別記錄（行數據），在GROUP BY之前執行。HAVING用於篩選 分組後的結果，在GROUP BY之後執行。
本篇文章將帶你了解 SQL HAVING 子句的語法、使用場景，並透過實例來幫助你掌握 HAVING 的用法。
SQL HAVING 的基本語法
HAVING 語法結構
SELECT 欄位, 聚合函數
FROM 資料表
GROUP BY 欄位
HAVING 條件;
語法解析：
SELECT：指定要查詢的欄位，通常包含聚合函數（如SUM()、COUNT()）。FROM：指定要查詢的資料表。GROUP BY：將數據進行分組。HAVING：用來篩選GROUP BY產生的分組結果。
HAVING 與 WHERE 的區別
| 比較項目 | WHERE | HAVING |
|---|---|---|
| 適用範圍 | 個別記錄（行數據） | 分組後的結果 |
| 使用時機 | GROUP BY 之前 | GROUP BY 之後 |
| 是否能使用聚合函數 | ❌ 不能 | ✅ 可以 |
| 示例 | WHERE price > 100 | HAVING SUM(price) > 1000 |
示例 1️⃣：WHERE 篩選原始數據
SELECT * FROM orders WHERE price > 100;
這會篩選 每一筆訂單金額超過 100 的記錄。
示例 2️⃣：HAVING 篩選分組結果
SELECT customer_id, SUM(price) AS total_spent
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING total_spent > 1000;
這會篩選出 「總消費金額超過 1000 元的顧客」，這在 WHERE 是無法做到的。
HAVING 的常見應用場景
篩選總銷售額大於 10,000 的客戶
SELECT customer_id, SUM(price) AS total_sales
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING total_sales > 10000;
📌 解釋：
GROUP BY customer_id：先依據顧客 ID 進行分組。SUM(price) AS total_sales：計算每位顧客的總消費金額。HAVING total_sales > 10000：篩選出總銷售額大於 10,000 的客戶。
篩選訂單數超過 5 筆的商品
SELECT product_id, COUNT(*) AS order_count
FROM orders
GROUP BY product_id
HAVING order_count > 5;
📌 解釋：
COUNT(*) AS order_count：計算每個產品的訂單數量。HAVING order_count > 5：只顯示訂單數量超過 5 的商品。
篩選平均評分大於 4.5 的商品
SELECT product_id, AVG(rating) AS avg_rating
FROM reviews
GROUP BY product_id
HAVING avg_rating > 4.5;
📌 解釋：
AVG(rating)：計算商品的平均評分。HAVING avg_rating > 4.5：只保留平均評分高於 4.5 的商品。
篩選同一天有超過 3 筆訂單的顧客
SELECT customer_id, order_date, COUNT(*) AS order_count
FROM orders
GROUP BY customer_id, order_date
HAVING order_count > 3;
📌 解釋：
GROUP BY customer_id, order_date：依據 顧客 ID + 訂單日期 進行分組。COUNT(*) AS order_count：計算每位顧客在特定日期內的訂單數。HAVING order_count > 3：篩選出同一天訂單超過 3 筆的顧客。
結論
✅ 重點回顧
HAVING用於篩選GROUP BY之後的結果，而WHERE則是在分組前篩選個別記錄。HAVING能夠與聚合函數（SUM、COUNT、AVG 等）一起使用，而WHERE則不能。HAVING適用於篩選銷售額、訂單數量、平均評分等匯總數據的場景。
📌 如果數據還沒有被 GROUP BY，請用 WHERE；如果數據已經分組，則用 HAVING！
希望這篇文章能幫助你掌握 SQL HAVING 的用法，趕快試試這些 SQL 查詢，強化你的 SQL 技能吧！