SQL 聚合函數（Aggregate Functions）詳解

By徐培鈞
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更新日期： 2025 年 3 月 4 日

在 SQL 中，聚合函數（Aggregate Functions） 是用來對多筆資料進行計算的函數，能夠幫助我們快速獲取統計資訊。例如：

  • 計算總數（COUNT）
  • 求總和（SUM）
  • 計算平均值（AVG）
  • 找出最大值（MAX）與最小值（MIN）

這些函數在資料分析、報表生成和數據處理中都非常重要。本篇文章將詳細介紹 SQL 常見的聚合函數、使用方式，以及如何搭配 GROUP BY 和 HAVING 來進行進階查詢。

什麼是 SQL 聚合函數？

「聚合」這個詞的英文是 “Aggregate”，它的意思是「集合、合併、彙總」。

在 SQL 中，聚合函數（Aggregate Functions）之所以被這樣命名，是因為它們的主要作用就是對多筆數據進行合併計算，並返回單一結果。

這些函數不會影響原始數據，而是對數據進行統計計算。

具體來說，SQL 聚合函數的「聚合」含義包括：

  1. 將多筆資料組合在一起，並產生一個總結值
    • SUM() 會將某個欄位的所有數值加總，返回一個總和
    • AVG() 會將所有數值相加後取平均值
    • COUNT() 會統計資料筆數
  2. 分組計算（GROUP BY）時，將數據按類別彙總後進行計算
    • 例如，統計每個客戶的購買總額時，SQL 會先按照客戶 ID 分組，然後再對每組內的數據進行聚合計算。
  3. 只返回「單一」結果
    • 和一般的 SQL 查詢不同，聚合函數不是返回多筆記錄，而是將多筆記錄「合併」為單一結果。

常見的 SQL 聚合函數包括：

函數說明
COUNT()計算資料筆數
SUM()計算總和
AVG()計算平均值
MAX()取得最大值
MIN()取得最小值

COUNT()：計算資料筆數

用途

COUNT() 用來計算某個欄位中不為 NULL 的資料筆數，或者統計整個表格中的記錄數。

範例

假設我們有一張 Orders 表：

OrderIDCustomerIDTotalAmount
1101200
2102150
3103NULL
4101300
5NULL400

計算總筆數

SELECT COUNT(*) AS TotalOrders FROM Orders;

🔹 結果： TotalOrders = 5

計算 CustomerID 不為 NULL 的筆數

SELECT COUNT(CustomerID) AS TotalCustomers FROM Orders;

🔹 結果： TotalCustomers = 4（因為 CustomerID 有一筆是 NULL）

SUM()：計算總和

用途

SUM() 用來計算數值型欄位的總和，通常用於銷售金額、工資、訂單數量等累積計算。

範例

計算所有訂單的總金額：

SELECT SUM(TotalAmount) AS TotalRevenue FROM Orders;

🔹 結果： TotalRevenue = 1050（忽略 NULL 值）

AVG()：計算平均值

用途

AVG() 用來計算某個數值欄位的平均值，通常用於薪資、評分、銷售金額等數據分析。

範例

計算訂單的平均金額：

SELECT AVG(TotalAmount) AS AverageOrderValue FROM Orders;

🔹 結果： AverageOrderValue = 262.5（計算時忽略 NULL 值）

MAX() & MIN()：取得最大值與最小值

用途

  • MAX() 返回指定欄位的最大值
  • MIN() 返回指定欄位的最小值

範例

查詢最高與最低的訂單金額

SELECT MAX(TotalAmount) AS HighestOrder, MIN(TotalAmount) AS LowestOrder FROM Orders;

🔹 結果：

HighestOrderLowestOrder
400150

搭配 GROUP BY 進行分組統計

聚合函數通常與 GROUP BY 一起使用，來針對不同分類進行統計計算。

範例：計算每個客戶的訂單總金額

SELECT CustomerID, SUM(TotalAmount) AS TotalSpent
FROM Orders
GROUP BY CustomerID;

🔹 結果：

CustomerIDTotalSpent
101500
102150
1030 (NULL)

🔸 GROUP BY 讓我們可以按 CustomerID 分組，然後計算每個客戶的訂單總額。

搭配 HAVING 來篩選統計結果

如果我們想篩選出 訂單總額超過 200 的客戶，可以使用 HAVING：

SELECT CustomerID, SUM(TotalAmount) AS TotalSpent
FROM Orders
GROUP BY CustomerID
HAVING SUM(TotalAmount) > 200;

🔹 結果：

CustomerIDTotalSpent
101500

💡 注意：WHERE 不能用於 SUM()、AVG() 等聚合函數，因為 WHERE 在分組前篩選，而 HAVING 則是在分組後篩選結果。

COUNT(DISTINCT)：計算唯一值數量

如果我們想知道有多少 不同的客戶 下過訂單，可以使用：

SELECT COUNT(DISTINCT CustomerID) AS UniqueCustomers FROM Orders;

🔹 結果： UniqueCustomers = 3

聚合函數的常見問題

COUNT(*) vs COUNT(column)

  • COUNT(*)：計算表內所有記錄的筆數（包括 NULL）
  • COUNT(column)：計算該欄位內非 NULL 值的筆數

NULL 值的影響

  • SUM(), AVG(), MAX(), MIN() 會忽略 NULL 值
  • COUNT(column) 也不會計算 NULL 值
  • 若想將 NULL 當作 0 計算，可以使用 COALESCE(column, 0)
SELECT SUM(COALESCE(TotalAmount, 0)) AS TotalRevenue FROM Orders;

結語

SQL 聚合函數 是數據分析和報表製作中最常用的工具之一，能夠幫助我們快速統計數據：

  • COUNT()：計算筆數
  • SUM()：計算總和
  • AVG()：計算平均值
  • MAX() & MIN()：取得最大值與最小值
  • 搭配 GROUP BY & HAVING 進行分組統計

透過這些函數，你可以輕鬆進行數據分析，讓查詢結果更具商業價值！希望這篇文章能幫助你更好地理解 SQL 聚合函數

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